《推荐系统实践》标注

本文为在阅读《推荐系统实践》过程中所做的标注与理解参考： 1. 用户行为数据总结 P36 2. 过拟合 p42 所谓过拟合（over-fitting）其实就是所建的机器学习模型或者是深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，导致在验证数据集以及测试数据集中表现不佳。打个比喻就是当我需要建立好一个模型之后，比如是识别一只狗狗的模型，我需要对这个模型进行训练。恰好，我训练样本中的所有训练图片都是二哈，那

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