干货——图像分类（下）

用于超参数调优的验证集 首先，来介绍参数和超参数的基本知识。 在机器学习或者深度学习领域，参数和超参数是一个常见的问题，个人根据经验给出了一个很狭隘的区分这两种参数的方法。 参数：就是模型可以根据数据可以自动学习出的变量，应该就是参数。比如，深度学习的权重，偏差等 超参数：就是用来确定模型的一些参数，超参数不同，模型是不同的(这个模型不同的意思就是有微小的区别，比如假设都是CNN模型，如果层数不同

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