什么是大数据？大数据学习路线和就业方向

大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。

专业的来说：大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是须要新处理模式才能具备更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增加率和多样化的信息资产。

大数据的5V特色:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

2、学大数据须要什么语言基础?

首先，学习大数据是须要有java，python和R语言的基础。

1. Java学习到什么样的程度才能够学习大数据呢?

java须要学会javaSE便可。javaweb，javaee对于大数据用不到。学会了javase就能够看懂hadoop框架。

2. python是最容易学习的，难易程度：python java Scala 。

python不是比java更直观好理解么，由于会了Python 仍是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时间就能够学会python。

3. R语言也能够学习，可是不推荐，由于java用的人最多，大数据的第一个框架Hadoop，底层全是Java写的。就算学会了R仍是看不懂hadoop。

java在大数据中的做用是构成大数据的语言，大数据的第一个框架Hadoop以及其余大数据技术框架，底层语言全是Java写的，因此推荐首选学习java

再给大家举例说明下它们的分工和做用，java注重业务，大数据注重数据，前端是脸(页面显示)，java是胳膊(业务)，大数据是直男大脑，人工智能，深度学习是有情商的大脑。

在这里仍是要推荐下我本身建的大数据学习交流群:529867072，群里都是学大数据开发的，若是你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入,你们都是软件开发党，不按期分享干货（只有大数据软件开发相关的），包括我本身整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深刻大数据的小伙伴加入。

3、大数据职业发展方向

学会了大数据，不须要从java作起，能够直接作大数据开发工程师。等积累了几年的经验， 就能够作算法工程师了。看看学会了大数据能够从事哪些岗位：

大数据开发工程师

数据分析师

hadoop开发工程师

spark开发工程师

数据仓库开发工程师

数据清洗工程师(ETL)

大数据架构师

算法工程

4、大数据优点

大数据受国家大力支持大量的资源都投资在这方面，大数据中心在贵州落坐，人工智能和云计算都基于大数据，须要大批大数据人才。

1）、大数据人才薪资待遇

通常的一线城市大数据相关岗位平均月薪在12-15K 北京平均17K，大数据算法工程师，年薪在30万—50万左右。

2）学习大数据有学历/专业要求吗

高中也找到工做，可是大专以上学历更好，虽然是本科学历，但大学四年中也没有学习到实际的操做技能，学习到的东西在工做中用不到，只是在理解某些东西容易些。

5、大数据学习路线

大数据高手班课程大纲：

linux+高并发 + Hadoop生态圈 +分布式搜索+ Strom流式计算 + Spark + 机器学习算法

正常来说学习大数据以前都要作到如下几点：

1.学习基础的编程语言(java)

2.掌握入门编程基础(linux操做，数据库操做、git操做)

3.学习大数据里面的各类框架(hadoop、hive、hbase、spark)

这是正常学习大数据必需要作到的三个步骤，若是有了java基础再去学习基本上已经成功了一半，起码不用为了基础语言的学习而恼火了。

真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上，好比如今常常用到的spark框架目前支持两种语言的开发java或者Scala，如今python语言也能支持了。大数据的方向的切入是全方位的，基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到最后到编程思想，有了指导思想学习起来就能方便不少。

6、0基础能够学大数据吗

虽然大数据须要Java基础。可是，0基础小伙伴也能够学。