一文让你由浅入深的理解Transform模型

简单解释 Transform是在神经网络之后又发展的一个比较流行的深度模型，今天就给大家解释一下这个模型的原理。首先先抛出一个问题？神经网络有哪些缺点，或者是LSTM有什么不足之处，以至于让我们又发展了Transform这个深度模型？在这里我自己总结出了几点： 1、 难解释性，神经网络的一个通病，做出来的好坏都比较难解释， 2、 梯度消失和梯度爆炸的问题。 3、 LSTM只能串行计算，不能并行，因

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