学习笔记十三——R-FCN

论文R-FCN:Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks学习总结 提出问题：在使用AlexNet和VGG Nets网络时，由于其在设计上由两个子网络组成：一个卷积子网络以空间池化层结束，后面是几个全连接层。因此，在目标检测网络中自然地通过感兴趣区域RoI池化层进行划分，划分为两个子网络：（1）独立于RoI的共享“全

>>阅读原文<<