性能监控实战

 

用户响应时间=服务器响应时间+网络时间java

系统性能分析思路

(1)总体系统CPU利用率mysql

(2)内存利用率linux

(3)磁盘I/O的利用率和延迟ios

(4)网络利用率web

 cpu

CPU:top、vmstat、uptime、sarsql

  通常咱们指望会指望系统平都可用的CPU很多于20%数据库

JVM自带监控命令:jstat、jmap、Jvisualvm、JConsole浏览器

Mysql监控工具:Spolight、Monyog、及命令行工具缓存

内存

 

     total      used        free         buffers         cached tomcat

Mem  物理内存总量  使用的物理内存总量  空闲的物理内存总量  用做内核缓存的内存量  缓存的交换区总量

swap  交换区总量   使用的交换区总量     空闲交换区总量

 

可用物理内存=Mem(free+buffers+cached)

当物理内存不够时,会使用swap分区,因此性能测试过程当中须要关注swap和mem的使用状况。物理内存不够,大量的内存置换到swap空间,可能致使CPU和I/O的瓶颈。

I/O

I/O比较频繁(读或者写)的时候,若是I/O得不到知足会致使应用的阻塞。

须要考虑I/O的TPS、平均I/O数据、平均队列长度、平均服务时间、平均等待时间、IO利用率(磁盘Busy Time%)等指标

总结

不少时候,这些因素彼此之间是相互依赖的,任何一个处于高负载状态,均可能致使其余资源受到影响,如:

(1)大量的网络吞吐量致使占用CPU的资源增大,此时系统要分出部分资源进行软件终端的处理

(2)大量的CPU开销会尝试更多的内存使用

 

理解并分析当前系统的特色很重要,多数系统对应的应用类型分为如下两种:

(1)IO范畴

  大量数据处理的过程,不对CPU及网络发起更多请求。如数据库软件(mysql、Oracle)

(2)CPU范畴

  批量处理CPU请求及数学计算的过程。如:webserver、mailserver等。

 瓶颈分析

CPU定位分析

CPU利用率大于50%是,须要注意了;大于70%,须要密切关注;高于90%,状况比较严重了。

监控命令:vmstat、sar、dstat、mpstat、top、ps

类型 度量方法 衡量标准
使用状况

一、vmstat 统计1-%id的计数

二、sar -u 统计1-%idle的计数

三、dstat 统计1-%idl的计数

四、mpstat -P ALL 统计%idle的计数

五、ps 统计CPU的计数

注意>=50%

告警>=70%

严重>=90%

满载

六、vmstat的r计数器> cpu逻辑颗数

七、sar -q ,“runq-sz”>cpu逻辑颗数

八、dstat -q ,“run”>cpu逻辑颗数

运行队列大于1时,证实已经有必定的负载了,不过这个计数也不绝对,须要进一步分期其余的资源状况来判定是否CPU已经满负荷运做
错误 九、perf工具捕获处理器的错误信息,需处理器支持

安装perf:yum install perf*

需处理器支持

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

内存定位分析

监控命令:vmstat、sar、dstat、free、top、ps等

类型

度量方法

衡量标注

使用状况

一、free 查看使用状况

二、vmstat

三、sar -r

四、ps

注意>=50%

告警>=70%

严重>=80%

满载

五、vmstat的si/so比例辅助swapd和free利用

六、sar -W 查看次缺页数

七、查看内核日志有误OOM机制kill进程

八、dmesg | grep killed

一、so数值大,且swapd已经占比很高,内存确定已经饱和

二、sar命令次缺页多意味已经在不定地和swap打交道,证实内存已经饱和

三、但内存不够用会出发内核的OOM机制

错误

九、查看内核有无physical failures

十、经过工具如valgrind等进行检查

有计数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

网络定位分析

监控命令:sar、ifconfig、netstat,以及查看net的dev速率,经过查看发现收发包的吞吐率达到网卡的最大上限,网络数据报文有由于这类缘由而引发的丢包、阻塞等现象都证实当前网络可能存在瓶颈。在进行性能测试是为了减少网络的影响,通常咱们都在局域网中进行测试执行。

类型 度量方法 衡量标准
使用状况

一、sar -n DEV 的收发计数大于网卡上限

二、ifconfig RX/TX宽带超过网卡上限

三、cat /proc/net/dev的速率超过上限

四、nicstat的util基本满负荷

一、收发包的吞吐速率达到网卡上限

二、有延迟

三、有丢包

四、有阻塞

满载

五、ifconfig dropped 有计数

六、netstat -s "segments retransmited"有计数

七、sar -n EDEV,rxdrop/s  txdrop/s有计数

统计的丢包有计数证实已经满了
错误

八、ifconfig,“errors”

九、netstat -i,RX-ERR TX-ERR

10 sar -n EDEV,rxerr/s   txerr/s 

十一、ip -s link, “errors”

错误有计数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

IO定位分析

监控命令:sar、iostat、iotop

类型 度量方法 衡量标准
使用状况

一、iostat -xz,“%util”

二、sar -d,“%util”

三、iotop的利用率很高

四、cat /proc/pid/sched | grep iowait

注意>=40%

告警>=60%

严重>=80%

满载

五、iostat -xnz,“avgqu-sz ”>1

六、iostat await>70

IO已经有满载嫌疑
错误

七、dmseg 查看io错误

八、smartctl /dev/sda

有信息

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

linux系统性能分析思路和实践

系统负载监控分析实践

能够经过uptime、top、w等命令分析

uptime

系统时间  up:主机运行时间  当前登陆用户数  平均负载:过去1分钟、5分钟、15分钟

(1)运行时间越长,系统越稳定

(2)当前用户数,用w命令能够更详细

  

(3)系统的平均负载只在特定时间间隔内运行队列中的平均进程数。

  通常建议每一个CPU内核平均负载不大于0.8;若大于1~3之间,若是系统其余资源都很正常,可接受;若>5,则系统性能有问题

   uptime是从文件/proc/loadavg文件里面读取的。统计过去1分钟、5分钟、15分钟平均负载:  

    [dcai@localhost ~]$ uptime | awk '{print $(NF-2)}'
    0.00,
    [dcai@localhost ~]$ uptime | awk '{print $(NF-1)}'
    0.02,
    [dcai@localhost ~]$ uptime | awk '{print $NF}'
    0.12

系统监控分析实战

top以外,还有htop、dstat、nmon、glances等

top

一、第一行:uptime同样

二、第二行:运行状态信息

  运行、睡眠、中断、僵死

三、第三行:CPU信息

  us:用户占用CPU百分比

  sy:系统占用CPU百分比

  ni:优先级(用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比),范围-20(最低优先级)~19(最高优先级)

  id:空闲CPU百分比

  wa:等待输入输出的CPU时间百分比

  hi:硬中断占用的CPU百分比

  si:软中断占用的百分比

  咱们比较关注:us、sy、id、wa、hi、si这六个数值

  (1)按下键盘1,能够显示每一个逻辑CPU的使用状况

  (2)id持续太低时,系统迫切须要解决CPU资源问题

  (3)wa使用率太高,须要考虑IO性能是否有瓶颈,能够用iostat,sar等命令进一步分析

  (3)hi使用率太高,能够分析文件 /proc/interrupts、/proc/irq/pid/smp_affinity、服务irqbalance是否配置、以及CPU的频率设置,经过这些能够帮系统大赛优化系统的硬中断

  (4)si:内核经过一种软件的方法(可延迟函数)来模拟硬件的中断模式,一般叫软中断。常见的软中断都和网络有关,长时间的写日志也可能产生软中断。   

      系统有个进程ksoftirqd来处理软中断,每一个CPU都有本身对应的ksoftirqd/n(n为CPU逻辑ID)。但网络出现阻塞的时候,ksoftirqd会出现瓶颈,此时可经过ps命令查看ps aux | grep ksoftirqd

      

  (5)CPU利用率=1-%id

四、第四行+第五行:内存使用状况

  buffer和cache的做用是缩短IO系统调用的时间。若是频繁地访问文件都能被命中,很明显会比读取磁盘调用快,磁盘的IO一定会减少。cache的命中率很关键,若是不能命中,对cache而言是极大的浪费,此时应考虑drop cache并提高相应的cache命中率。

五、第六行:进程信息

  进程号(PID)、进程全部者(USER)、进程优先级(nice值、NI)、进程使用的虚拟内存(VIRT)、进程使用的实际物理内存(RES)、共享内存(SHR)、CPU占用百分比、进程使用的物理内存百分比(%MEM)、进程使用的CPU时间总计(1/100秒,TIME+)、命令行

  (1)top显示的是进程信息,要看线程级,可用ps -ef

  (2)TIME+表示的是进程使用的CPU时间总计,不是进程的存活时间

  (3)默认不会显示进程分布在那颗CPU上,如想分析CPU对应的应用程序,可修改top默认配置,添加字段Last used CPU便可。

  (4)H:top配置帮助页

      d:刷新间隔

     f:添加进程字段显示列

     1:显示平均/各颗CPU的利用率信息

     W:保存配置信息

六、top参数

  -d  批处理模式

  -c  命令/程序名  触发

  -d  设置延迟间隔(刷新频率)

  -n  设置迭代数量(退出前监控次数)

  -p  监控特定的PID

  -u或-U: 用户名 或 UID

 

  top -b -d 1 -n 3 > top.log

 tomcat监控之probe

目前流行的中间件有tomcat、jetty、Jboss、weblogic、WebSphere等,基本原理类似,都遵循servlet规范。对容器的监控其实是对JVM的监控,容器运行在JVM纸上。JVM的监控分析工具备jvisualVM、jconsole、jprofiler、zabbix、nagios、cacti等。下面介绍tomcat监控工具probe,probe只须要一个war包就能够完成监控任务,彻底不用设置,下面是tomcat常规监控项:

类别 计数器 描述
tomcat JVM内存 关注GC回收频率,Full GC次数越少越好
最大线程数 线程池链接数长期大于80%以上,建议优化
数据库链接数 活动链接数长期大于80%以上,建议优化链接池

请求数

请求状态

线程数,线程状态,大量blocked状态线程能够dump线程栈信息进行优化

 

 

 

 

 

 

 

probe

安装probe以后,打开浏览器访问probe:127.0.0.1:8089/probe

线程池的监控:

  current_threads_count:线程池中ready好的数量,个人在运行状态,个人在等待状态

  current_threads_busy:当前活动状态的线程数量,正处在活动状态

  max_threads:最大线程池数量

  咱们须要关注current_threads_count和current_threads_busy是否接近max_threads,若是是,则须要加大max_threads数量;若是服务器硬件支撑不了更多线程数,就须要更换更强的硬件或作集群来分担负载。

JVM监控

除了probe以外,自带监控工具也比较好用

jps

  jps是jdk提供的一个查看当前java进程的小工具, 能够看作是JavaVirtual Machine Process Status Tool的缩写。很是简单实用。

jps –l:输出主类或者jar的彻底路径名

jps –v :输出jvm参数

jps –q :仅仅显示java进程号

jps -m : 输出main method的参数 

jps -mlv 10.134.68.173 (若是须要查看其余机器上的jvm进程,须要在待查看机器上启动jstatd。)

jstat

FGC(Full gc)会暂停用户相应,也就是不处理用户请求,等待Full gc完成后响应用户请求,这个等待时间过大会影响用户体验,因此Full gc是JVM调优的重点

jstat -gcutil [PID]

jmap

分析程序内存占用实际上是分析堆(Heap)内存,堆快照使用jamp获取

典型获取方式:

jmao dump:format=b,file=d:\heap.hprof [pid]

heap.hprof是快照文件,可使用JVisualvm来打开

JVisualvm

JDK自带的JVM可视化监控工具

在%JAVA_HOME%\bin下找到,双击启动

下图:能够作堆Dump操做,查看堆内存明细。堆的回收曲线可以直观反映堆内存回收频率,是否有内存溢出等问题。

下图:点击“线程Dump”导出JVM当前线程栈信息,经过分析这些信息来定位到程序问题

总结:对于Java的应用来说,JVM的性能反映了Java程序的性能,JVM的监控分两大类,一是堆内存,二是线程;从堆内存能够分析大对象与内存溢出等问题,从线程状态及线程信息分析出低效程序,解决的是CPU资源占用的问题。

 

MySql监控之MONyog

MySql监控方法:官方客户端、命令行、SQL、MONyog

一、下载MONyog.地址:https://www.webyog.com/

二、安装完成后,启动MONyog进行链接配置

三、MONyog绝大多数指标都进行了详细说明

 最后

 当性能测试环境复杂的状况下,能够借助zabbix、nagios、cacti等监控平台

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