MySQL索引类型详解,让MySQL高效运行起来

索引是快速搜索的关键。MySQL索引的创建对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 html

在数据库表中,对字段创建索引能够大大提升查询速度。假如咱们建立了一个 mytable表: 数据库

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   咱们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。 数据库设计

在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时,若是在username上已经创建了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,MySQL会扫描 全部记录,即要查询10000条记录。 性能

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表能够有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。 大数据

MySQL索引类型包括: 优化

(1)普通索引 spa

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有如下几种建立方式: 设计

◆建立索引 htm

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 若是是CHAR,VARCHAR类型,length能够小于字段实际长度;若是是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。 blog

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) ◆建立表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   INDEX [indexName] (username(length))   );  删除索引的语法:

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

(2)惟一索引

它与前面的普通索引相似,不一样的就是:索引列的值必须惟一,但容许有空值。若是是组合索引,则列值的组合必须惟一。它有如下几种建立方式:

◆建立索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) ◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) ◆建立表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   UNIQUE [indexName] (username(length))   ); 

(3)主键索引

它是一种特殊的惟一索引,不容许有空值。通常是在建表的时候同时建立主键索引:

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   PRIMARY KEY(ID)   );  固然也能够用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。

(4)组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   city VARCHAR(50) NOT NULL,   age INT NOT NULL  );  为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑创建组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是由于通常状况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减小索引文件的大小,提升INSERT的更新速度。

若是分别在 usernname,city,age上创建单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不同,远远低于咱们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为彷佛是最有效率的单列索引。

创建这样的组合索引,实际上是至关于分别创建了下面三组组合索引:

usernname,city,age   usernname,city   usernname  为何没有 city,age这样的组合索引呢?这是由于MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并非只要包含这三列的查询都 会用到该组合索引,下面的几个SQL就会用到这个组合索引:

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州"  SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 而下面几个则不会用到:

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州"  SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"

(5)创建索引的时机

到这里咱们已经学会了创建索引,那么咱们须要在什么状况下创建索引呢?通常来讲,在WHERE和JOIN中出现的列须要创建索引,但也不彻底如此, 由于MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如:

SELECT t.Name  FROM mytable t LEFT JOIN mytable m    ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' 此时就须要对city和age创建索引,因为mytable表的userame也出如今了JOIN子句中,也有对它创建索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需创建索引。由于在以通配符%和_开头做查询时,MySQL不会使用索引。例以下句会使用索引:

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 而下句就不会使用:

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 所以,在使用LIKE时应注意以上的区别。

(6)索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会形成滥用。所以索引也会有它的缺点:

◆虽然索引大大提升了查询速度,同时却会下降更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。由于更新表时,MySQL不只要保存数据,还要保存一下索引文件。

◆创建索引会占用磁盘空间的索引文件。通常状况这个问题不太严重,但若是你在一个大表上建立了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。

索引只是提升效率的一个因素,若是你的MySQL有大数据量的表,就须要花时间研究创建最优秀的索引,或优化查询语句。

(7)使用索引的注意事项

使用索引时,有如下一些技巧和注意事项:

◆索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。因此咱们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

◆使用短索引

对串列进行索引,若是可能应该指定一个前缀长度。例如,若是有一个CHAR(255)的列,若是在前10个或20个字符内,多数值是唯一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不只能够提升查询速度并且能够节省磁盘空间和I/O操做。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引,所以若是where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。所以数据库默认排序能够符合要求的状况下不要使用排序操做;尽可能不要包含多个列的排序,若是须要最好给这些列建立复合索引。

◆like语句操做

通常状况下不鼓励使用like操做,若是非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可使用索引。

◆不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007; 将在每一个行上进行运算,这将致使索引失效而进行全表扫描,所以咱们能够改为

select * from users where adddate<‘2007-01-01’; 

◆不使用NOT IN和<>操做

以上,就对其中MySQL索引类型进行了介绍。


另附:


创建索引经常使用的规则以下:

一、表的主键、外键必须有索引;
二、数据量超过300的表应该有索引;
三、常常与其余表进行链接的表,在链接字段上应该创建索引;
四、常常出如今Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该创建索引;
五、索引应该建在选择性高的字段上;
六、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;
七、复合索引的创建须要进行仔细分析;尽可能考虑用单字段索引代替: A、正确选择复合索引中的主列字段,通常是选择性较好的字段; B、复合索引的几个字段是否常常同时以AND方式出如今Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?若是是,则能够创建复合索引;不然考虑单字段索引; C、若是复合索引中包含的字段常常单独出如今Where子句中,则分解为多个单字段索引; D、若是复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减小复合的字段; E、若是既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,通常能够删除复合索引;
八、频繁进行数据操做的表,不要创建太多的索引;
九、删除无用的索引,避免对执行计划形成负面影响; 以上是一些广泛的创建索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的创建必须慎重,对每一个索引的必要性都应该通过仔细分析,要有创建的依据。由于太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上创建的每一个索引都会增长存储开销,索引对于插入、删除、更新操做也会增长处理上的开销。另外,过多的复合索引,在有单字段索引的状况下,通常都是没有存在价值的;相反,还会下降数据增长删除时的性能,特别是对频繁更新的表来讲,负面影响更大。

理解MySQL——索引与优化

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