用这种方法实现无监督端到端图像分类！（附论文）

来源：机器之心 本文约2387字，建议阅读5分钟。 FAIR 的研究者提出了一种为卷积网络进行大规模端到端训练的聚类方法。他们证明了用聚类框架获得有用的通用视觉特征是可实现的。 [ 导读 ]聚类是一种在计算机视觉被广泛应用和研究的无监督学习方法，但几乎未在大规模数据集上的视觉特征端到端训练中被采用过。在本文中，Facebook AI 研究院提出了深度聚类（DeepCluster），一种联合学习神经

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