论文分享 | 可控笔触的快速风格化迁移

风格迁移作为深度学习艺术化工作的典范,各顶级会议上一直有相关论文发表,工业上也有很多面向C端用户的产品。今天我们要介绍的一篇工作来自ECCV2018,解决的问题是如何在进行风格迁移的时候,对笔触大小 (Stroke Size )进行控制。 笔触大小的影响因素 笔触大小对于风格化的结果有着十分直接的感官影响。在进行风格化迁移的时候有三个因素制约笔触大小:风格图的分辨率大小、监督网络VGG 的感受域、
相关文章
相关标签/搜索