监督学习入门知识

2个概念 在具体的建模分析中 标签指我们重点观测和预测的变量； 特征是指影响标签的一些因素. 3种机器学习方式 监督学习—看样本数据是否同时具有特征和标签； 无监督学习—样本数据中只有特征，没有标签，算法自己去挖掘特征之间的规律。 强化学习—没有特征也没有标签，只给定行为规则，通过学习到对环境的反应。比如机器人学习在不同位置投篮的力度和角度。 那么本文我们主要来看一下机器学习里面用得最多的一类监督

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