跨模态搜索(cross-modal/media retrieval)
一、实验基本信息 跨模态搜索研究的基本内容是寻找不一样模态样本之间的关系，实现利用某一种模态样本，搜索近似语义的其余模态样本。 本文实现了论文《Joint Feature Selection and Subspace Learning for Cross-Modal Retrieval》（PAMI2016）和论文《Simple to Complex Cross-modal Lear
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