霍夫变换与距离之和最小拟合圆方法对比

1、**霍夫变换** 其实霍夫变换理论和opencv中HoughCircles的实现是有根本的不同的，霍夫变换基于像素对自己所属于的直线或曲线参数方程参数进行投票，最终得票高的就是大概率在图像中存在的曲线。而HoughCircles则是根据像素（可能的圆周边缘）的梯度、边缘、边缘方向信息进行圆心定位，然后结合圆周信息和其他约束（如半径大小）进行最终圆的位置的确定。 图形可以用一些参数进行表示，标准

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