[深度学习-知识总结]过拟合以及解决方法

这里写目录标题 1. 什么是过拟合？ 2. 什么原因导致了过拟合？ 数据问题 模型问题 算法问题 3.防止过拟合的方法 Dropout Regularization: 参考资料 1. 什么是过拟合？ 上图来自于吴恩达老师机器学习课程，第一张图是“欠拟合”（underfit），第三图是过拟合（overfit），第二张图是正好的状态。 有图可以看出来，过拟合就是训练的模型与数据集匹配的太完美，以至于“

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