ML小白打卡第二天（补充）

如果假定给定的数据是线性可分的，这时候使用逻辑回归模型参数会变得无穷大。why? 下图中的上面一个坐标上的数据，是完全线性可分的，我们叫做线性可分；但是下面坐标上的圆圈和叉所表示的数据是不能完全分开的，肯定会存在一定的误差的，所以线性不可分，叫做非线性可分。这其中有个问题就是当给定的数据线性可分的时候，逻辑回归的参数会趋向于无穷大。 If data linearly separable ， The

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