图像增广

常用图像增广方法，主要有：左右翻转(上下翻转对于许多目标并不常用)，随即裁剪，变换颜色(亮度，对比度，饱和度和色调)。以mxnet为框架做实验，各大深度学习框架都有类似功能。 原图： 左右翻转，以一半概率实现将图像左右翻转： 随即裁剪，为了降低卷积层对目标位置的敏感度，比如猫不一定在图片的正中心，所以通过图像随机裁剪来让物体以不同比例出现在图像不同位置。其有一些超参数需要设置，如裁剪区域的高宽比的

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