NAS之《Neural Architecture Transfer》论文笔记

时间 2021-01-13

标签论文笔记神经网络繁體版

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截图均来自原论文，如有侵权，请联系删除。 1、论文主要特点高效的产生针对特定任务的模型, 一次NAT的运行就能有效地获得多个任务的神经网络训练task-specific super-net 从super-net中采样特定的子网络，而不需要额外的训练。大量实验表明：通过对ImageNet上预训练好的模型进行迁移学习，往往比直接在小数据集上进行训练得到的模型好关键是：一个综合的在线迁

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