经常使用知识点回顾及高并发解决方案简述

1.同步和异步

同步：正在处理一件事情，必须等待彻底处理好之后，返回处理结果，才算完成。

例如，打电话须要一直处于等待状态，不可以作其余的事情，直到对方接电话，才算完成。

异步：正在处理一件事情，没有等待处理好，又去忙于其余的事情，只要处理好通知一下就行。

代码开发中通常经过状态（须要不定时查看状态，低效率，高消耗）、通知、回调函数获取处理结果。

例如，发消息，只要发送了消息给某人，不须要等待，能够作其余的事情，当这人收到消息，回复你或者短信中心通知你消息到达，表示此过程完成。

 

2.阻塞式和非阻塞式

阻塞式：处理一件事情，必需要等待返回结果之后，才算完成。

例如，去银行排队存钱，在这期间，你会排队等待直到完成整件事情。

非阻塞式：处理一件事情，在等待的同时作其余事情，直到最后处理完成。

例如，去银行排队存钱，在这期间，你也能够打电话，聊天，看电视等，直到最终存好钱。

区别：通常阻塞式没有返回结果之前就会被挂起。

 

3.并发和并行

并发：两个或多个事件在同一时间间隔发生，在一台处理器上“同时”处理多个任务。

并行：两个或者多个事件在同一时刻发生，在多台处理器上同时处理多个任务。

区别：并发是在同一个时间间隔内cpu交替处理多个任务，并行主要是对应多个处理器而言

能够在同一时刻处理多个任务。

 

4.脏数据

　　脏读就是指当一个事务正在访问数据，而且对数据进行了修改，而这种修改尚未提交到数据库中，这时，另一个事务也访问这个数据，而后使用了这

个数据。由于这个数据是尚未提交的数据，那么另一个事务读到的这个数据是脏数据(Dirty Data)，依据脏数据所作的操做多是不正确的

 

5.不可重复读

 　　不可重复读是指在一个事务内，屡次读同一数据。在这个事务尚未结束时，另一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，因为第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的数据多是不同的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不同的，所以称为是不可重复读

 

6.高并发中经常使用的锁机制，悲观锁、乐观锁

悲观锁：是对数据被外界（包括本系统当前的其余事务，以及来自 外部系统的事务处理）修改持保守态度，所以，在整个数据处理过程当中，将数据处于锁定状态。

乐观锁：大可能是基于数据版本   Version ）记录机制实现，过为数据库表增长一个 “version” 字段来 实现。 读取出数据时，将此版本号一同读出，以后更新时，对此版本号加一。此时，将提 交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，若是提交的数据 版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，不然认为是过时数据。

例如，一个金融系统，当某个操做员读取用户的数据，并在读出的用户数据的基础上进 行修改时（如更改用户账户余额），若是采用悲观锁机制，也就意味着整个操做过 程中（从操做员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程，甚至还包括操做 员中途去煮咖啡的时间），数据库记录始终处于加锁状态，能够想见，若是面对几 百上千个并发，这样的状况将致使怎样的后果

 

7.高并发解决方案

1）利用缓存机制，用户请求时将数据保存在缓存中，下次请求先直接从缓存中取数据，若是没有在执行查询操做。

2）HTML静态化，创建CMS系统（内容管理系统），经过用户（信息录入人员）录入数据，生成HTML页面，常经过模版的形式动态生成。

3）图片服务器同应用服务器分离，减轻应用服务器的压力。

4）数据库集群，经过创建数据库集群，缓解大量数据访问的压力。

5）镜像技术

6）负载均衡，大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法，分摊到多个操做单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工做任务。