无代码和基于ML的自动化与传统测试自动化

毫无疑问，测试自动化领域正在发生转变。 机器学习（ML），深度学习和人工智能（AI）被越来越多地用作测试创作和测试分析的一部分。 尽管从成熟的角度来看，这个空间仍在增长，但对于从业者（开发人员和测试工程师）来说，现在是开始理解ML / AI的关键用例及其对整体测试自动化的影响的绝佳时机。 如今，各组织都在研究ML和AI，以帮助解决和解决以下方面的问题： 对象识别和处理动态对象定位器 转录语音–可访

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