TF-IDF文本去重学习（TF-IDF和simhash）
鉴于每次面试都会问这个，仍是总结一下吧，毕竟没坏处 TF-IDF 咱们是用tf-idf进行文本去重的，实际上是用tf-idf将两篇文章的关键词提取处出来，而后比对两篇文章的关键词，大于某个阈值，则断定为两篇文章类似 TF为词频，算法为：这个词出现的次数 除以 这个文章的总词数 公式以下： IDF为逆文档频率，若是这个词在每篇文章中都有过，那么他的IDF就比较小，能够用它避免那些停用词的影响，算法为
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