【Spark】Spark 运行架构--YARN 运行模式

本篇结构: 运行架构组成 运行模式介绍 两个重要类 TaskScheduler 和 SchedulerBackend yarn 运行模式 YARN-Client 和 YARN-Cluster 的区别 一、运行架构组成 Spark 运行架构主要由三部分组成: SparkContext:Spark 运行上下文,通常可以认为是 Driver 端,负责与 ClusterManager 通信,进行资源申请、
相关文章
相关标签/搜索