Jetson tx2的tensorflow keras环境搭建

其实我一直都在想，搞算法的不单单是服务，咱们更是要在一个平台上去实现服务，所以，在工业领域，板子是很重要的，它承载着无限的机遇和挑战，固然，我并非特别懂一些底层的东西，可是这篇博客但愿能够帮助有须要的人。

首先咱们回到原点，就是jetpack 3.3刷完机后，如今要装tensorflow和keras。天然的，咱们能够想到，须要

• miniconda或anaconda
• cuda和cudnn
• tensorflow
• keras

其实jetpack3.3里面已经有了python2和cuda9.0，cudnn7这些都是对应绑定的关系，若是你胡乱装确定是不能搞的，因此问题变得简单了，就是装tensorflow和keras，固然不少没有的包就经过pip安装，miniconda、anaconda就不要考虑了。

下面正式开始：

• 安装Java

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java 
sudo apt-get update 
sudo apt-get install oracle-java8-installer

若是apt-get出现Unable to lock the administration directory的错误就

sudo rm /var/cache/apt/archives/lock
sudo rm /var/lib/dpkg/lock

若是还不行，关闭终端从新打开。

• 安装其它库

sudo apt-get install zip unzip autoconf automake libtool curl zlib1g-dev maven -y

• 安装bazel

上这个网站 ，下载bazel 0.10.0，而后将其解压成bazel-dist文件夹，开始编译：

sudo chmod -R ug+rwx bazel-dist 
cd bazel-dist
./compile.sh  

编译完成，执行：

sudo cp output/bazel /usr/local/bin

• 建立虚拟内存

fallocate -l 8G swapfile
chmod 600 swapfile
mkswap swapfile
sudo swapon swapfile
swapon -s

• 安装tensorflow-gpu

打开项目，能够发现下图：

意思就是装tensorflow 1.10就行了，这个时候，咱们用项目里面release好的版本，地址下载1.10的whl文件。而后

sudo pip install 文件名

不出意外，就装好了。能够去我以前的博客找个例子试一试。

• 安装keras

安装keras以前，必定要先把hdf5装一下，由于装的过程当中会找不到hdf5，那就

sudo apt-get install libhdf5-dev
sudo apt-get install python-h5py

而后

sudo pip install keras

不出意外，就搞定了。除此以外咱们可能须要更多的python模块，好比scipy，matplotlib，sklearn等等，缺啥装啥就好了。