不懂Neo4j？不要紧，先学增删改查

从上篇文章中咱们了解到了什么是Neo4j、为何要用Neo4j、什么场景使用 以及怎么安装，若是您还不想熟悉， 点击此处，传送过去哦~

既然Neo4j是一个图数据库，那么毫无疑问，增删改查是必不可少的，这篇文章，咱们就一块儿学习下Neo4j对节点以及关系的基本操做。

首先咱们打开Neo4j的浏览器控制台（http://xxx.xxx.xxx.xxx:7474/browser），用户名是neo4j，默认密码也是 neo4j，若是你已经了密码，那么，就输入你修改的密码便可。登录进去咱们会看到以下的界面的，

没错，就是在你们最喜欢的美圆符号那里输入 CQL语句的。这里咱们拿学生和老师举例来讲明。

1、增长节点

Neo4j使用的是create 命令进行增长，就相似与MySQL中的insert。

1.建立一个学生节点（只有节点，没有属性）：

create (s:Student)

在美圆符号输入完上面的CQL后，回车 或者 点击右侧的三角号执行按钮，会看到以下结果：

这说明咱们已经建立完了学生节点。

不难看出 create 的语法以下：

create (<node-name>:<label-name>)

• node-name：它是咱们要建立的节点名称
• label-name：它是咱们要建立的标签名称

2.建立一个学生节点（建立具备属性的节点）

建立一个id为10000，名字为张三，年龄为18岁，性别为男的学生节点

create (s:Student{id:10000, name:"张三",age:18,sex:1})

执行后，会看到以下的结果：

这说明咱们建立了一个具备id，name，age，sex四个属性的s节点。

不难理解，id、name、age、sex，就相似咱们MySQL中 表中的字段同样。

建立带属性的节点语法以下：

create (<node-name>:<label-name> {
<property1-name>:<property1-Value>,
<property2-name>:<property2-Value>,
...,
<property3-name>:<property3-Value>
})

property1-name就是属性名称，property1-Value就是属性值。

2、查询

咱们在上一步建立了没有属性的节点和有属性的节点，那么问题来了，咱们怎么查看呢？查询咯~

Neo4j使用的是match ... return ... 命令进行查询，就相似与MySQL中的select。

咱们查询刚刚建立的节点信息。

1.所有查询学生

match (s:Student) return s

从上图能够看到咱们刚刚建立的两个节点，一个是没有属性节点，一个是有属性的节点。两个节点是以图的形式展现，咱们也能够切换左边的Graph（图）、Table（表格）、Text（文本）等来以不一样的形式展现。

2.查询所有或者部分字段

只须要把要展现的字段以节点名 + 点号 + 属性字段 拼接便可，以下：

match (s:Student) return s.id,s.name,s.age,s.sex

这样就清楚的看到咱们插入的学生属性信息。由于有一个是没有属性的节点，因此表格中第2行显示的各个值都是null。

3.查询知足年龄age等于18的学生信息

match (s:Student) where s.age=18 return s.id,s.name,s.age,s.sex

怎么样，这条件查询 是否是和MySQL的很类似。固然还有排序、分组、联合、分页等。为了能更好的演示这几种，咱们先插入一部分数据，逐条插入：

create (s:Student{id:10001, name:"李四",age:18,sex:1}) return s
create (s:Student{id:10002, name:"王五",age:19,sex:1}) return s
create (s:Student{id:10003, name:"赵六",age:20,sex:1}) return s
create (s:Student{id:10004, name:"周七",age:17,sex:0}) return s
create (s:Student{id:10005, name:"孙八",age:23,sex:1}) return s
create (s:Student{id:10006, name:"吴九",age:15,sex:1}) return s
create (s:Student{id:10007, name:"郑十",age:19,sex:0}) return s
create (s:Student{id:10008, name:"徐十一",age:18,sex:1}) return s
create (s:Student{id:10009, name:"朱十二",age:21,sex:1}) return s
create (s:Student{id:10010, name:"谭十三",age:22,sex:1}) return s

这个咱们在create 的语句后面加上了return，意思就是我插入完你要把数据返回给我看下，以下：

这样，咱们的数据就造好了，咱们能够先查询所有的看下：

match (s:Student) return s.id,s.name,s.age,s.sex

上图的左下角咱们能够看到一共有12条数据。一条没有属性的 + 11条有属性的。

4.查询出全部的男生(sex=1)并按年龄倒叙排序

match (s:Student) where s.sex=1 return s.id,s.name,s.age,s.sex order by s.age desc

很清晰，是以age倒叙排序的。

5.查询出名字不为null，且按性别分组

这里要注意一点，CQL中的分组和SQL是有所差别的，在CQL中不用显式的写group by分组字段，由解释器自动决定：即未加聚合函数的字段自动决定为分组字段。

match (s:Student) where s.name is not null return s.sex,count(*)

不难看出，上面是按sex字段分组的。

6.union联合查询（查询性别为男或者女的，且年龄为19岁的学生）

match (s:Student) where s.sex=1 and s.age=19 return s.id,s.name,s.sex,s.age
union
match (s:Student) where s.sex=0 and s.age=19 return s.id,s.name,s.sex,s.age

有union，固然也有 union all，这两个的区别和SQL中也是同样的。

• union：对两个结果集进行并集操做，不包括重复行；
• union all：对两个结果集进行并集操做，包括重复行；

7.分页查询（每页4条，查询第3页的数据）

match (s:Student) return s.id,s.name,s.sex,s.age skip 8 limit 4

上面CQL中的skip表示跳过多少条，limit表示获取多少条。每页4条，查询第三页的数据，也就是跳过前8条，查询4条，或者说从第8条开始，不包括第8条，而后再查询4条。

8.in操做（查询id为10001和10005的两个数据）

match (s:Student) where s.id in [10001,10005] return s.id,s.name,s.sex,s.age

须要注意的是，这里 用的是中括号，和SQL中是有区别的。

3、增长关系

上面咱们介绍了增长单个节点和查询的知识点。这里咱们介绍下增长关系。为了存在关系，咱们先建立一个老师节点。

建立一个教语文的年龄为35岁的男的王老师：

create (t:Teacher{id:20001,name:"王老师",age:35,sex:1,teach:"语文"}) return t

1.假设王老师所教的班级有3个学生：张3、李4、王五，这里咱们就要建立王老师 和 3个学生的关系，注意，这里是为两个现有节点建立关系。

match (t:Teacher),(s:Student) where t.id=20001 and s.id=10000
create (t)-[teach:Teach]->(s)
return t,teach,s

这样，王老师和张三的关系就建立了。下面，咱们再继续建立王老师 和 李4、王五的关系。

match (t:Teacher),(s:Student) where t.id=20001 and s.id=10001
create (t)-[teach:Teach]->(s)
return t,teach,s

match (t:Teacher),(s:Student) where t.id=20001 and s.id=10002
create (t)-[teach:Teach]->(s)
return t,teach,s

不难发现，建立关系的语法以下：

match (<node1-label-name>:<node1-name>),(<node2-label-name>:<node2-name>)
where <condition>
create (<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>]

->(<node2-label-name>)

或者
match (<node1-label-name>:<node1-name>),(<node2-label-name>:<node2-name>)
where <condition>
create (<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>

{<relationship-properties>}\]->(<node2-label-name>)

• node1-name表示节点名称，label1-name表示标签名称
• relationship-name表示关系节点名称，relationship-label-name表示关系标签名称
• node2-name表示节点名称，label2-name表示标签名称

老师和学生的关系增长了，咱们查询下：

match (t:Teacher)-[teach:Teach]-(s:Student) return t,teach,s

这关系就很显然了吧。王老师教张3、李4、王五。

2.咱们给广东和深圳建立关系，深圳是属于广东省的。可是并无广东省份节点和深圳市节点，没错，咱们就是为两个不存在的节点建立关系。

create (c:City{id:30000,name:"深圳市"})-[belongto:BelongTo{type:"属于"}]->(p:Province{id:40000,name:"广东省"})

咱们查询下咱们建立的深圳和广东的关系。

match (c:City{id:30000,name:"深圳市"})-[belongto:BelongTo{type:"属于"}]->(p:Province{id:40000,name:"广东省"}) return c,belongto,p

为两个不存在的节点建立关系的语法以下：

create (<node1-name>:<label1-name>

{<property1-name>:<property1-Value>,
<property1-name>:<property1-Value>})-

[(<relationship-name>:<relationship-label-name>{<property-name>:<property-Value>})]
->(<node2-name>:<label2-name>

{<property1-name>:<property1-Value>,
<property1-name>:<property1-Value>})

固然，属性都非必填的，只是为了更加准确。

若是咱们要查询Neo4j中所有的关系须要怎么写CQL呢，以下：

match (a)-[b]-(c) return a,b,c

3、修改

Neo4j中的修改也和SQL中的是很类似的，都是用set子句。和es同样，Neo4j CQL set子句也能够向现有节点或关系添加新属性。

经过上面的查询，咱们已经熟记了学生张三的年龄是18岁，2020年了，张三也长大了一岁，因此咱们就须要把张三的年龄改成19。

match (s:Student) where s.name="张三" set s.age=19 return s

从上图的红色框中咱们能够清晰的看到张三的年龄已经更新到19了。

4、删除

Neo4j中的删除也和SQL中的是很类似的，都是delete，固然，除了delete删除，还有remove删除。

1.删除单个节点

这里以删除学生节点中没有属性的来举例：

先查询下学生中没有属性的节点

match (s:Student) where s.name is null return s

而后咱们再删除这个节点：

match (s:Student) where s.name is null delete s

把上面查询的CQL中的return 改成 delete 就OK了。

执行完上面的删除CQL后，咱们再从新查询下：

发现已经不存在没有属性的学生节点了，这说明咱们已经删除成功了。

2.删除带关系的节点

这里咱们以删除广东和深圳的关系来举例：

match (c:City{id:30000,name:"深圳市"})-[belongto]->(p:Province{id:40000,name:"广东省"}) return c,belongto,p

这个时候是有数据的。

而后咱们执行下面的删除CQL，把上面的查询CQL中的return 改成 delete哦：

match (c:City{id:30000,name:"深圳市"})-[belongto]->(p:Province{id:40000,name:"广东省"}) delete c,belongto,p

执行完上面的删除CQL后我，咱们从新再查询下：

发现已经不存在广东和深圳这两个节点以及关系了。

3.删除所有节点已经关系

这里这个CQL主要用做测试的，生产环境可不要执行，不然，真的是从删库到跑路了~

match (n) detach delete n

这个CQL就不演示了。

4.删除节点或关系的现有属性

能够经过remove来删除节点或关系的现有属性。

例如，咱们删除学生李四节点中的sex属性：

match (s:Student{id:10001}) remove s.sex

执行完上面的remove CQL后，咱们从新查询下：

看到李四的sex属性为null了。

5、总结

这篇文章就介绍了下Neo4j中的CQL，以及增删改查，咱们也在实践中和MySQL中的某些SQL作了对比。下篇文章继续介绍，neo4j在springboot中的应用。