人脸识别中Softmax-based Loss的演化史

近期，人脸识别研究领域的主要进展之一集中在了 Softmax Loss 的改进之上；在本文中，旷视研究院（上海）（MEGVII Research Shanghai）从两种主要的改进方式——做归一化以及增加类间 margin——展开梳理，介绍了近年来基于Softmax的Loss的研究进展。 目录 引言 Softmax简介 归一化（Normalization） Weight Normalization

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