Spring Boot + Mybatis + Redis二级缓存(Java Web现代化开发)

背景mysql

SpringBoot因其提供了各类开箱即用的插件,使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一。Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架。Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库,在web开发中,咱们经常使用它来缓存数据库的查询结果。git

本篇博客将介绍如何使用SpringBoot快速搭建一个Web应用,而且采用Mybatis做为咱们的ORM框架。为了提高性能,咱们将Redis做为Mybatis的二级缓存。为了测试咱们的代码,咱们编写了单元测试,而且用H2内存数据库来生成咱们的测试数据。经过该项目,咱们但愿读者能够快速掌握现代化Java Web开发的技巧以及最佳实践。github

本文的示例代码可在Github中下载:https://github.com/Lovelcp/sp...web

环境redis

开发环境:mac 10.11
ide:Intellij 2017.1
jdk:1.8
Spring-Boot:1.5.3.RELEASE
Redis:3.2.9
Mysql:5.7
Spring-Bootspring

新建项目sql

首先,咱们须要初始化咱们的Spring-Boot工程。经过Intellij的Spring Initializer,新建一个Spring-Boot工程变得十分简单。首先咱们在Intellij中选择New一个Project:数据库

而后在选择依赖的界面,勾选Web、Mybatis、Redis、Mysql、H2:apache

新建工程成功以后,咱们能够看到项目的初始结构以下图所示:编程

Spring Initializer已经帮咱们自动生成了一个启动类——SpringBootMybatisWithRedisApplication。该类的代码十分简单:

@SpringBootApplication
public class SpringBootMybatisWithRedisApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBootMybatisWithRedisApplication.class, args);
    }
}

@SpringBootApplication注解表示启用Spring Boot的自动配置特性。好了,至此咱们的项目骨架已经搭建成功,感兴趣的读者能够经过Intellij启动看看效果。

新建API接口

接下来,咱们要编写Web API。假设咱们的Web工程负责处理商家的产品(Product)。咱们须要提供根据product id返回product信息的get接口和更新product信息的put接口。首先咱们定义Product类,该类包括产品id,产品名称name以及价格price:

public class Product implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1435515995276255188L;
    private long id;
    private String name;
    private long price;
    // getters setters
}

而后咱们须要定义Controller类。因为Spring Boot内部使用Spring MVC做为它的Web组件,因此咱们能够经过注解的方式快速开发咱们的接口类:

@RestController
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {
    @GetMapping("/{id}")
    public Product getProductInfo(
            @PathVariable("id")
                    Long productId) {
        // TODO
        return null;
    }
    @PutMapping("/{id}")
    public Product updateProductInfo(
            @PathVariable("id")
                    Long productId,
            @RequestBody
                    Product newProduct) {
        // TODO
        return null;
    }
}

咱们简单介绍一下上述代码中所用到的注解的做用:

@RestController:表示该类为Controller,而且提供Rest接口,即全部接口的值以Json格式返回。该注解实际上是@Controller和@ResponseBody的组合注解,便于咱们开发Rest API。

@RequestMapping、@GetMapping、@PutMapping:表示接口的URL地址。标注在类上的@RequestMapping注解表示该类下的全部接口的URL都以/product开头。
@GetMapping表示这是一个Get HTTP接口,@PutMapping表示这是一个Put HTTP接口。

@PathVariable、@RequestBody:表示参数的映射关系。假设有个Get请求访问的是/product/123,那么该请求会由getProductInfo方法处理,其中URL里的123会被映射到productId中。同理,若是是Put请求的话,请求的body会被映射到newProduct对象中。

这里咱们只定义了接口,实际的处理逻辑还未完成,由于product的信息都存在数据库中。接下来咱们将在项目中集成mybatis,而且与数据库作交互。

集成Mybatis

配置数据源

首先咱们须要在配置文件中配置咱们的数据源。咱们采用mysql做为咱们的数据库。这里咱们采用yaml做为咱们配置文件的格式。咱们在resources目录下新建application.yml文件:

spring:
 # 数据库配置
  datasource:
    url: jdbc:mysql://{your_host}/{your_db}
    username: {your_username}
    password: {your_password}
    driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver

因为Spring Boot拥有自动配置的特性,咱们不用新建一个DataSource的配置类,Sping Boot会自动加载配置文件而且根据配置文件的信息创建数据库的链接池,十分便捷。

笔者推荐你们采用yaml做为配置文件的格式。xml显得冗长,properties没有层级结构,yaml恰好弥补了这二者的缺点。这也是Spring Boot默认就支持yaml格式的缘由。

配置Mybatis

咱们已经经过Spring Initializer在pom.xml中引入了mybatis-spring-boot-starte库,该库会自动帮咱们初始化mybatis。首先咱们在application.yml中填写mybatis的相关配置:

# mybatis配置
mybatis:
  # 配置映射类所在包名
  type-aliases-package: com.wooyoo.learning.dao.domain
  # 配置mapper xml文件所在路径,这里是一个数组
  mapper-locations:
    - mappers/ProductMapper.xml

而后,再在代码中定义ProductMapper类:

@Mapper
public interface ProductMapper {
    Product select(
            @Param("id")
                    long id);
    void update(Product product);
}

这里,只要咱们加上了@Mapper注解,Spring Boot在初始化mybatis时会自动加载该mapper类。

Spring Boot之因此这么流行,最大的缘由是它自动配置的特性。开发者只须要关注组件的配置(好比数据库的链接信息),而无需关心如何初始化各个组件,这使得咱们能够集中精力专一于业务的实现,简化开发流程。

访问数据库

完成了Mybatis的配置以后,咱们就能够在咱们的接口中访问数据库了。咱们在ProductController下经过@Autowired引入mapper类,而且调用对应的方法实现对product的查询和更新操做,这里咱们以查询接口为例:

@RestController
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {
    @Autowired
    private ProductMapper productMapper;
    @GetMapping("/{id}")
    public Product getProductInfo(
            @PathVariable("id")
                    Long productId) {
        return productMapper.select(productId);
    }
    // 避免篇幅过长,省略updateProductInfo的代码
}

而后在你的mysql中插入几条product的信息,就能够运行该项目看看是否可以查询成功了。

至此,咱们已经成功地在项目中集成了Mybatis,增添了与数据库交互的能力。可是这还不够,一个现代化的Web项目,确定会上缓存加速咱们的数据库查询。接下来,将介绍如何科学地将Redis集成到Mybatis的二级缓存中,实现数据库查询的自动缓存。

集成Redis

配置Redis

同访问数据库同样,咱们须要配置Redis的链接信息。在application.yml文件中增长以下配置:

spring:
  redis:
    # redis数据库索引(默认为0),咱们使用索引为3的数据库,避免和其余数据库冲突
    database: 3
    # redis服务器地址(默认为localhost)
    host: localhost
    # redis端口(默认为6379)
    port: 6379
    # redis访问密码(默认为空)
    password:
    # redis链接超时时间(单位为毫秒)
    timeout: 0
    # redis链接池配置
    pool:
      # 最大可用链接数(默认为8,负数表示无限)
      max-active: 8
      # 最大空闲链接数(默认为8,负数表示无限)
      max-idle: 8
      # 最小空闲链接数(默认为0,该值只有为正数才有做用)
      min-idle: 0
      # 从链接池中获取链接最大等待时间(默认为-1,单位为毫秒,负数表示无限)
      max-wait: -1

上述列出的都为经常使用配置,读者能够经过注释信息了解每一个配置项的具体做用。因为咱们在pom.xml中已经引入了spring-boot-starter-data-redis库,因此Spring Boot会帮咱们自动加载Redis的链接,具体的配置类org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration。经过该配置类,咱们能够发现底层默认使用Jedis库,而且提供了开箱即用的redisTemplate和stringTemplate。

将Redis做为二级缓存

Mybatis的二级缓存原理本文再也不赘述,读者只要知道,Mybatis的二级缓存能够自动地对数据库的查询作缓存,而且能够在更新数据时同时自动地更新缓存。

实现Mybatis的二级缓存很简单,只须要新建一个类实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口便可。

该接口共有如下五个方法:

String getId():mybatis缓存操做对象的标识符。一个mapper对应一个mybatis的缓存操做对象。

void putObject(Object key, Object value):将查询结果塞入缓存。

Object getObject(Object key):从缓存中获取被缓存的查询结果。

Object removeObject(Object key):从缓存中删除对应的key、value。只有在回滚时触发。通常咱们也能够不用实现,具体使用方式请参考:org.apache.ibatis.cache.decorators.TransactionalCache。

void clear():发生更新时,清除缓存。

int getSize():可选实现。返回缓存的数量。

ReadWriteLock getReadWriteLock():可选实现。用于实现原子性的缓存操做。
接下来,咱们新建RedisCache类,实现Cache接口:

public class RedisCache implements Cache {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    private final String id; // cache instance id
    private RedisTemplate redisTemplate;
    private static final long EXPIRE_TIME_IN_MINUTES = 30; // redis过时时间
    public RedisCache(String id) {
        if (id == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        this.id = id;
    }
    @Override
    public String getId() {
        return id;
    }
    /**
     * Put query result to redis
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void putObject(Object key, Object value) {
        RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
        ValueOperations opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
        opsForValue.set(key, value, EXPIRE_TIME_IN_MINUTES, TimeUnit.MINUTES);
        logger.debug("Put query result to redis");
    }
    /**
     * Get cached query result from redis
     *
     * @param key
     * @return
     */
    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
        ValueOperations opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
        logger.debug("Get cached query result from redis");
        return opsForValue.get(key);
    }
    /**
     * Remove cached query result from redis
     *
     * @param key
     * @return
     */
    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public Object removeObject(Object key) {
        RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
        redisTemplate.delete(key);
        logger.debug("Remove cached query result from redis");
        return null;
    }
    /**
     * Clears this cache instance
     */
    @Override
    public void clear() {
        RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
        redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {
            connection.flushDb();
            return null;
        });
        logger.debug("Clear all the cached query result from redis");
    }
    @Override
    public int getSize() {
        return 0;
    }
    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return readWriteLock;
    }
    private RedisTemplate getRedisTemplate() {
        if (redisTemplate == null) {
            redisTemplate = ApplicationContextHolder.getBean("redisTemplate");
        }
        return redisTemplate;
    }
}

讲解一下上述代码中一些关键点:

本身实现的二级缓存,必需要有一个带id的构造函数,不然会报错。
咱们使用Spring封装的redisTemplate来操做Redis。网上全部介绍redis作二级缓存的文章都是直接用jedis库,可是笔者认为这样不够Spring Style,并且,redisTemplate封装了底层的实现,将来若是咱们不用jedis了,咱们能够直接更换底层的库,而不用修改上层的代码。更方便的是,使用redisTemplate,咱们不用关心redis链接的释放问题,不然新手很容易忘记释放链接而致使应用卡死。

须要注意的是,这里不能经过autowire的方式引用redisTemplate,由于RedisCache并非Spring容器里的bean。因此咱们须要手动地去调用容器的getBean方法来拿到这个bean,具体的实现方式请参考Github中的代码。

咱们采用的redis序列化方式是默认的jdk序列化。因此数据库的查询对象(好比Product类)须要实现Serializable接口。

这样,咱们就实现了一个优雅的、科学的而且具备Spring Style的Redis缓存类。

开启二级缓存

接下来,咱们须要在ProductMapper.xml中开启二级缓存:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.wooyoo.learning.dao.mapper.ProductMapper">
    <!-- 开启基于redis的二级缓存 -->
    <cache type="com.wooyoo.learning.util.RedisCache"/>
    <select id="select" resultType="Product">
        SELECT * FROM products WHERE id = #{id} LIMIT 1
    </select>
    <update id="update" parameterType="Product" flushCache="true">
        UPDATE products SET name = #{name}, price = #{price} WHERE id = #{id} LIMIT 1
    </update>
</mapper>

<cache type="com.wooyoo.learning.util.RedisCache"/>表示开启基于redis的二级缓存,而且在update语句中,咱们设置flushCache为true,这样在更新product信息时,可以自动失效缓存(本质上调用的是clear方法)。

测试

配置H2内存数据库

至此咱们已经完成了全部代码的开发,接下来咱们须要书写单元测试代码来测试咱们代码的质量。咱们刚才开发的过程当中采用的是mysql数据库,而通常咱们在测试时常常采用的是内存数据库。这里咱们使用H2做为咱们测试场景中使用的数据库。

要使用H2也很简单,只须要跟使用mysql时配置一下便可。在application.yml文件中:

---
spring:
  profiles: test
  # 数据库配置
  datasource:
    url: jdbc:h2:mem:test
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: org.h2.Driver
    schema: classpath:schema.sql
    data: classpath:data.sql

为了不和默认的配置冲突,咱们用---另起一段,而且用profiles: test代表这是test环境下的配置。而后只要在咱们的测试类中加上@ActiveProfiles(profiles = "test")注解来启用test环境下的配置,这样就能一键从mysql数据库切换到h2数据库。

在上述配置中,schema.sql用于存放咱们的建表语句,data.sql用于存放insert的数据。这样当咱们测试时,h2就会读取这两个文件,初始化咱们所须要的表结构以及数据,而后在测试结束时销毁,不会对咱们的mysql数据库产生任何影响。这就是内存数据库的好处。另外,别忘了在pom.xml中将h2的依赖的scope设置为test。

使用Spring Boot就是这么简单,无需修改任何代码,轻松完成数据库在不一样环境下的切换。

编写测试代码

由于咱们是经过Spring Initializer初始化的项目,因此已经有了一个测试类——SpringBootMybatisWithRedisApplicationTests。

Spring Boot提供了一些方便咱们进行Web接口测试的工具类,好比TestRestTemplate。而后在配置文件中咱们将log等级调成DEBUG,方便观察调试日志。具体的测试代码以下:

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)
@ActiveProfiles(profiles = "test")
public class SpringBootMybatisWithRedisApplicationTests {
    @LocalServerPort
    private int port;
    @Autowired
    private TestRestTemplate restTemplate;
    @Test
    public void test() {
        long productId = 1;
        Product product = restTemplate.getForObject("http://localhost:" + port + "/product/" + productId, Product.class);
        assertThat(product.getPrice()).isEqualTo(200);
        Product newProduct = new Product();
        long newPrice = new Random().nextLong();
        newProduct.setName("new name");
        newProduct.setPrice(newPrice);
        restTemplate.put("http://localhost:" + port + "/product/" + productId, newProduct);
        Product testProduct = restTemplate.getForObject("http://localhost:" + port + "/product/" + productId, Product.class);
        assertThat(testProduct.getPrice()).isEqualTo(newPrice);
    }
}

在上述测试代码中:

咱们首先调用get接口,经过assert语句判断是否获得了预期的对象。此时该product对象会存入redis中。

而后咱们调用put接口更新该product对象,此时redis缓存会失效。

最后咱们再次调用get接口,判断是否获取到了新的product对象。若是获取到老的对象,说明缓存失效的代码执行失败,代码存在错误,反之则说明咱们代码是OK的。

书写单元测试是一个良好的编程习惯。虽然会占用你必定的时间,可是当你往后须要作一些重构工做时,你就会感激过去写过单元测试的本身。

查看测试结果

咱们在Intellij中点击执行测试用例,测试结果以下:

显示的是绿色,说明测试用例执行成功了。

总结

本篇文章介绍了如何经过Spring Boot、Mybatis以及Redis快速搭建一个现代化的Web项目,而且同时介绍了如何在Spring Boot下优雅地书写单元测试来保证咱们的代码质量。固然这个项目还存在一个问题,那就是mybatis的二级缓存只能经过flush整个DB来实现缓存失效,这个时候可能会把一些不须要失效的缓存也给失效了,因此具备必定的局限性。

本文连接http://kissyu.org/2017/05/29/...

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