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HDFS架构原理分析
时间 2021-01-02
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Hadoop
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HDFS优点: 高容错性 数据自动保存多个副本 副本丢失后,自动恢复 适合批处理 移动计算而非数据 数据位置暴露给计算框架 适合大数据处理 GB、TB、甚至PB级别数据 百万规模以上的文件数量 10K+节点 可构建在廉价机器上 可构建在廉价机器上 HDFS缺点: 低延迟数据访问 比如毫秒级 低延迟与高吞吐率 小文件存取 占用NameNode大量内存 寻道时间超过读取时间 并发写入、文件随机修改 一
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