tensorflow各种优化器对比

tf.train.GradientDescentOptimizer   梯度下降法 标准梯度下降法：先计算所有样本汇总误差，然后根据总误差来更新全值（时间长，值更加可靠） 随机梯度下降法：随机抽取一个样本来计算误差，然后更新权值（时间短，值相对不可靠） 批量梯度下降法：从总样本中选取一个批次，然后计算这个batch的总误差，根据总误差来更新权值（折中） 

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