【消息队列】RabbitMQ如何处理消息丢失

首先明确一点 一条消息的传送流程：生产者->MQ->消费者

因此有三个地方都会丢失数据：

生产者发送给MQ的途中出现网络问题
MQ本身没保管好弄丢了
消费者拿到数据后出错了没有最终完成任务

依次分析

1）生产者弄丢了数据

生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能由于网络问题致使数据就在半路给搞丢了。

1.使用事务（性能差）
能够选择用rabbitmq提供的事务功能，在生产者发送数据以前开启rabbitmq事务（channel.txSelect），而后发送消息，若是消息没有成功被rabbitmq接收到，那么生产者会收到异常报错，此时就能够回滚事务（channel.txRollback），而后重试发送消息；若是收到了消息，那么能够提交事务（channel.txCommit）。可是问题是，开始rabbitmq事务机制，基本上吞吐量会下来，由于太耗性能。

2.发送回执确认（推荐）
能够开启confirm模式，在生产者那里设置开启confirm模式以后，你每次写的消息都会分配一个惟一的id，而后若是写入了rabbitmq中，rabbitmq会给你回传一个ack消息，告诉你说这个消息ok了。若是rabbitmq没能处理这个消息，会回调你一个nack接口，告诉你这个消息接收失败，你能够重试。并且你能够结合这个机制本身在内存里维护每一个消息id的状态，若是超过必定时间还没接收到这个消息的回调，那么你能够重发。
　　事务机制和cnofirm机制最大的不一样在于，事务机制是同步的，你提交一个事务以后会阻塞在那儿，可是confirm机制是异步的，你发送个消息以后就能够发送下一个消息，而后那个消息rabbitmq接收了以后会异步回调你一个接口通知你这个消息接收到了。

因此通常在生产者这块避免数据丢失，都是用confirm机制的。

2）RabbitMQ弄丢了数据-开启RabbitMQ的数据持久化

　　为了防止rabbitmq本身弄丢了数据，这个你必须开启rabbitmq的持久化，就是消息写入以后会持久化到磁盘，哪怕是rabbitmq本身挂了，恢复以后会自动读取以前存储的数据，通常数据不会丢。除非极其罕见的是，rabbitmq还没持久化，本身就挂了，可能致使少许数据会丢失的，可是这个几率较小。

　　设置持久化有两个步骤，第一个是建立queue的时候将其设置为持久化的，这样就能够保证rabbitmq持久化queue的元数据，可是不会持久化queue里的数据；第二个是发送消息的时候将消息的deliveryMode设置为2，就是将消息设置为持久化的，此时rabbitmq就会将消息持久化到磁盘上去。必需要同时设置这两个持久化才行，rabbitmq哪怕是挂了，再次重启，也会从磁盘上重启恢复queue，恢复这个queue里的数据。

　　并且持久化能够跟生产者那边的confirm机制配合起来，只有消息被持久化到磁盘以后，才会通知生产者ack了，因此哪怕是在持久化到磁盘以前，rabbitmq挂了，数据丢了，生产者收不到ack，你也是能够本身重发的。

　　若生产者那边的confirm机制未开启的状况下，哪怕是你给rabbitmq开启了持久化机制，也有一种可能，就是这个消息写到了rabbitmq中，可是还没来得及持久化到磁盘上，结果不巧，此时rabbitmq挂了，就会致使内存里的一点点数据会丢失。

3）消费端弄丢了数据

　　主要是由于你消费的时候，刚消费到，还没处理，结果进程挂了好比重启了，那么就尴尬了，RabbitMQ认为你都消费了，这数据就丢了。或者消费者拿到数据以后挂了，这时候须要MQ从新指派另外一个消费者去执行任务（一块肉，刚用筷子夹起来，发地震抖了一下，肉掉了）

　　这个时候得用RabbitMQ提供的ack机制，也是一种处理完成发送回执确认的机制。若是MQ等待一段时间后你没有发送过来处理完成 那么RabbitMQ就认为你还没处理完，这个时候RabbitMQ会把这个消费分配给别的consumer去处理，消息是不会丢的。