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Configuration — Conda documentationpython
.condarc
以点开头,通常表示 conda 应用程序的配置文件,在用户的家目录(windows:C:\\users\\username\\
,linux:/home/username/
)。但对于.condarc
配置文件,是一种可选的(optional)运行期配置文件,其默认状况下是不存在的,但当用户第一次运行 conda config
命令时,将会在用户的家目录建立该文件。linux
1. 换国内源
-
查看源:
conda config --show-sources
windows -
清华源:markdown
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes
下面辨析下与Conda经常一块儿出现的几个小伙伴:pip、virtualenv、Anaconda、Miniconda等。机器学习
- pip:从官网上下载的Python,是一个相对纯净的默认环境,里面有Python内核和标准库、pip等其余可选包和工具。pip是包管理工具,咱们能够使用pip来下载和安装其余包,pip会将包安装在当前环境里,没有建立和启用其余环境时,安装在默认环境里。
- virtualenv:vitualenv是环境管理工具,能够建立独立的python环境——与默认环境具备类似的目录结构。
- conda:conda可同时进行包管理和环境管理,经过conda能够建立环境和切换环境,也能够将包安装到对应环境。Conda将一切都视为包,甚至包括Python和conda本身。
- Miniconda:miniconda至关于python+conda,安装好Miniconda后可经过conda安装其余包。
- Anaconda:anaconda至关于python+conda+data science and machine learning相关的包,即相对Miniconda预装了数据科学和机器学习相关的经常使用包。
设置国内镜像
conda默认使用的国外镜像源速度相对较慢,使用清华的Anaconda仓库镜像,执行下面的命令。ide
# 添加清华Anaconda镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
命令执行完后,会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME.condarc文件,文件内容以下:工具
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
若未成功生成该配置文件,也可手动建立、添加上面内容保存便可,具体可参见Sample .condarc file。
此时,咱们搜索包(conda seach PIL),能够看见已经能使用清华Anaconda镜像源了。学习