.condarc(conda 配置文件)、换国内源

原文地址 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/71379555html

Configuration — Conda documentationpython

.condarc以点开头,通常表示 conda 应用程序的配置文件,在用户的家目录(windows:C:\\users\\username\\,linux:/home/username/)。但对于.condarc配置文件,是一种可选的(optional)运行期配置文件,其默认状况下是不存在的,但当用户第一次运行 conda config命令时,将会在用户的家目录建立该文件。linux

1. 换国内源

  • 查看源:conda config --show-sourceswindows

  • 清华源:markdown

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    
    # 设置搜索时显示通道地址
    conda config --set show_channel_urls yes

 


 

下面辨析下与Conda经常一块儿出现的几个小伙伴:pipvirtualenvAnacondaMiniconda等。机器学习

    • pip:从官网上下载的Python,是一个相对纯净的默认环境,里面有Python内核和标准库、pip等其余可选包和工具。pip是包管理工具,咱们能够使用pip来下载和安装其余包,pip会将包安装在当前环境里,没有建立和启用其余环境时,安装在默认环境里。
    • virtualenv:vitualenv是环境管理工具,能够建立独立的python环境——与默认环境具备类似的目录结构。
    • conda:conda可同时进行包管理和环境管理,经过conda能够建立环境和切换环境,也能够将包安装到对应环境。Conda将一切都视为包,甚至包括Python和conda本身。
    • Miniconda:miniconda至关于python+conda,安装好Miniconda后可经过conda安装其余包。
    • Anaconda:anaconda至关于python+conda+data science and machine learning相关的包,即相对Miniconda预装了数据科学和机器学习相关的经常使用包。

设置国内镜像

conda默认使用的国外镜像源速度相对较慢,使用清华的Anaconda仓库镜像,执行下面的命令。ide

# 添加清华Anaconda镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

命令执行完后,会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME.condarc文件,文件内容以下:工具

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

若未成功生成该配置文件,也可手动建立、添加上面内容保存便可,具体可参见Sample .condarc file
此时,咱们搜索包(conda seach PIL),能够看见已经能使用清华Anaconda镜像源了。学习

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