条件变分自动编码器CVAE：基本原理简介和keras实现

变分自动编码器(VAE)是一种有方向的图形生成模型，已经取得了很好的效果，是目前生成模型的最先进方法之一。它假设数据是由一些随机过程,涉及一个未被注意的连续随机变量z假设生成的z是先验分布P_θ(z)和条件生成数据分布P_θ(X | z),其中X表示这些数据。z有时被称为数据X的隐藏表示。 像任何其他自动编码器架构一样，它有一个编码器和一个解码器。编码器部分试图学习q_φ(z | x),相当于学习

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