PriorityQueue 优先队列的实现

PriorityQueue 的 implementation

---

　　PriorityQueue便是优先队列。通俗的说就是体育课的时候老师要求从高到低排序，老师能直接一眼看出谁是最高的在班级里。当这个最高的离开的时候，老师也立刻能知道下面哪一个最高的人。

public class MaxPriorityQueue<T extends Comparable<T>> { public void insert(T t) { } public T max(){} public T delMax() {} public boolean isEmpty() {} public int size() {} }

MaxPriorityQueue

　　具体实现的话有不少中，可使用一个数组来存放全部的对象。每次delMax（删除最大的那个元素的时候）只须要遍历一遍数组 找出最大的返回就能够了。这样子的话Time proportational to O(n), 时间是和n成正比的.

　　还有另一种实现方法，是使用heap（堆结构），堆结构以下，能够清楚的知道堆的含义就是，顶层的元素的值比底层的大。一级压一级。

　　

　　堆通常用数组来实现，从index=1开始（方便计算）,index * 2 和 index * 2 + 1 就是左右子元素， index / 2 就是父元素

　　好了，如今假设你有这样子的一个堆

　　

　　如今我要插入一个111，我先把111 插入到底部

　　

　　这个时候破坏了heap的有序，堆有序须要底部的元素小于顶部，因此咱们把111 和 111的顶部（之后我会叫parentNode） 进行比较

　　发现111大于33，全部我须要改变exchange 111 和 33的位置

　　　　

　　接着111 和 parentNode比，发现仍是大于ParentNode，因此继续改变位置。

　　

　　继续比较

　　到了top了，没有元素比111大了。堆又有序了。每次堆由于插入或者删除形成的无须均可以用这样子的操做来挽回。

　　接着说如何删除一个最大的元素。好比刚才的那个堆，咱们要拿到最大的那个元素。

　　首先咱们先把111和 最底部的元素交换位置。而且取出111

　　

　　如今堆的有序被破坏了。咱们要把top部的元素和2个子元素比较大小，若是比子元素小的话，外面就须要交换他们的位置

　　在这里，咱们须要把33 和 100 和 50 比较。把值小的元素放在堆底部。把33 和 Math.max（100， 50）交换位置获得以下

　　

　　33 比 90 小。 交换他们的位置

　　　　

　　这个时候堆又有序了。

Are u Okay

---

　　堆的有序性必须获得保证。

　　每次的插入insert（） 和 delMax（）的操做所须要的时间与 Log（N）成正比。O(logN)

　　具体的实现能够参考一下https://github.com/Cheemion/algorithms/blob/master/src/com/algorithms/elementary/MaxPriorityQueue.java

　　每一个人的实现都不同。