SpringCloud_Eureka与Zookeeper对比

关系型数据库与非关系型数据库及其特性：

RDBMS(Relational Database Management System 关系型数据库) ：mysql/oracle/sqlServer等   ========》ACID特性

NOSQL(Not Only SQL 非关系型数据库)：redis/mongdb等  ========》 CAP特性

ACID：A(Atomicity)原子性、C(Consistency)一致性、I(Isolation)独立性、D(Durability)持久性

CAP：C(Consistency)强一致性、A(Availability)可用性、P(Partition tolerance)分区容错性

CAP三进二原则：

在任何一个分布式系统中都没法同时知足CAP，只能三个里面选择两个

CAP介绍及其对应产品：

 

 

NoSQL

CA：单点集群，知足一致性，可用性的系统，一般在扩展性上不太强大（产品：RDBMS）

CP：知足一致性，分区容忍性的系统，一般性能不是特别高（产品：MongoDB/HBase/Redis）

AP：知足可用性，分区容忍性的系统，一般可能对一致性要求更低一些（产品：CouchDB/Cassandra/DvnamoDB）

CAP理论就是说在分布式系统中，最多只能实现上面两点；而因为当前的网络硬件确定会出现延迟丢包问题，因此分区容忍必需要实现。因此分布式系统只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证CAP三点。

Zookeeper保证的是CP，Eureka保证的是AP：

Zookeeper保证CP：在集群中，当master节点由于网络故障与其余节点失去联系时，剩余节点会从新进行leader选举，选举leader的时间太长，30~120秒，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就致使在选举期间注册服务瘫痪，而在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大几率发生的事，虽然服务最终可以恢复，可是长时间选举时间致使的注册长期不可用是不能容忍的。

Eureka保证的是AP：Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工做，剩余的节点依然能够提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时若是发现链接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此以外，Eureka还有一种自我保护机制，若是再15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现如下几种状况：

一、Eureka再也不从注册列表中移除由于长时间没有收到心跳而应该过时的服务

二、Eureka任然可以提供服务注册和查询请求，可是占时不会将注册的服务同步到其余节点上(即保证当前节点依然可用)

三、当网络稳定时，当前实例新的注册信息才会被同步到其它节点上

结论：Eureka能够很好的应对因网络故障致使部分节点失去联系的状况，而不会像Zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。