解密最接近人脑的智能学习机器——深度学习及并行化实现

摘要： 深度学习能够完成须要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、天然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结构使其具有强大的特征表达能力和对复杂任务建模能力。训练深层模型是长期以来的难题，近年来以层次化、逐层初始化为表明的一系列方法的提出给训练深层模型带来了但愿，并在多个应用领域得到了成功。深层模型的并行化框架和训练加速方法是深度学习走向实用的重要基石，

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