神经网络的结构与加速

　　本文是在准备一个文献阅读报告时，对相关论文内容的一个梳理，除了在网络结构设计上面做文章，神经网络加速的算法也有很多，例如剪枝，知识蒸馏等，奈何数学基础很烂，上述方法一时还不能很好领会，所以本文以 ImageNet 比赛为时间主线，来探寻近年来网络结构的变化（所以重点在结构变化，会选择性忽略一些训练技巧及特点），若有描述不当或者理解有误的地方，欢迎留言交流！！ 1.简介 　　目前，深度学习在计算

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