机器学习中基于可变型部件模型的检测算法的研究分析

可变形部件模型：用简单的方式解释即这个模型可以 允许存在形态和空间位置的变化和偏移的局部构件的物体的外观特征和位置变化进行组合分析的一个模型，该模型在行人检测上有很好的应用，因为人的各个部位是不变的，只是通过不断行走位置和各个部位的相对状态进行了改变，该模型可以很好的检测出来。 可变形部件模型概念是一种基于星型结构的模型，这种模型将低分辨率的全局检测模板作为整个模型的中心节点，然后通过分析样本集合

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