『计算机视觉』语义分割网络入门

推荐一个语义分割专栏，作者对本领域的很多论文都进行了整理：语义分割刷怪进阶 而截止目前，CNN已经在图像分类分方面取得了巨大的成就，涌现出如VGG和Resnet等网络结构，并在ImageNet中取得了好成绩。CNN的强大之处在于它的多层结构能自动学习特征，并且可以学习到多个层次的特征： 较浅的卷积层感知域较小，学习到一些局部区域的特征； 较深的卷积层具有较大的感知域，能够学习到更加抽象一些的特征。

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