elasticsearch实战---中文拼音A-Z排序（完美解决）

0.背景

公司目前业务系统偏向后台系统，目前包含500W+数据，在许多列表中支持各类条件查询，含有大量的模糊搜索条件。因为在mysql中模糊查询效率低下，目前公司已使用es搜索引擎进行条件搜索。es版本以下：

elasticsearch版本：6.3.2

java client版本:rest-high-level-client 6.3.2

问题：业务须要部分中文字段进行a-z拼音排序。

1.实现方案

网上查阅资料，es使用elasticsearch-analysis-pinyin分词插件可实现排序效果。具体原理是经过拼音分词器将汉字分为只含有首字母的字符串（例如：刘德华----> ldh），以后经过查询此分词字段实现排序。

2.说干就干

2.1下载、安装拼音分词器

elasticsearch-analysis-pinyin下载网址：github.com/medcl/elast…

根据本身的es版本下载对应的拼音分词器版本，因为个人是6.3.2的版本，所以下载master版本的分词器。

解压zip包，命令行移动到解决后的包下，执行mvn 打包命令（没有maven的自行下载）：

mvn打包命令： mvn package

看到 BUILD SUCCESS 即为打包成功。

此时，target目录已经生成，进入E:\Elasticsearch\elasticsearch-analysis-pinyin-master\target\releases目录下,解压里面的zip包，生成以下文件：

将这三个文件拷贝到es安装目录下的plugins目录下的pinyin文件夹中（pinyin文件夹须要本身建立，能够任意命名）:

重启es，拼音分词器到此安装完成。

2.2索引setting、mapping设置

首先，建立索引时自定义索引setting：

因为咱们须要将拼音分词器和ik分词器同时使用，所以在配置分析器时配置了两个。

PUT /pinyinTestIndex
{
    "index" : {
        "analysis" : {                          
            "analyzer" : {                           
               "default" : {                                   //默认分词器使用ik分词器
                     "tokenizer" : "ik_max_word"
               },
               "pinyin_analyzer" : {                           //自定义拼音分词器
                     "tokenizer" : "my_pinyin"
               }
            },
            "tokenizer" : {
                "my_pinyin" : {                                //拼音分词器配置
                    "type" : "pinyin",
                    "keep_first_letter":true,
                    "keep_separate_first_letter" : false,
                    "keep_full_pinyin" : false,
                    "limit_first_letter_length" : 20,
                    "lowercase" : true,
                    "keep_none_chinese":false
                 }
            }
        }
    }
}
复制代码

在拼音分词器配置中含有几个配置，这些配置决定了能不能按照你的要求进行排序。 keep_first_letter：包含首字母，例如：刘德华> ldh，default：true。

keep_separate_first_letter:将字母分割，例如：刘德华> l，d，h，default：false。

keep_full_pinyin:包含全拼拼音，例如：刘德华> [ liu，de，hua]，default：true。

limit_first_letter_length:设置first_letter结果的最大长度，default：16。

lowercase:小写非中文字母，default：true。

keep_none_chinese: 不在结果中保留非中文字母或数字，default：true。

所以，个人拼音分词器会有以下效果 -- 若是字符串为刘德华，通过分词后成为ldh，若是字符串为刘德华A，通过分词后成为ldha，若是字符串为刘德华1，通过分词后成为ldh1。此种分词效果知足咱们的业务需求，固然还有其余的配置可选，来知足不一样的业务需求。

其余配置可参考elasticsearch-analysis-pinyin下载网址中的README.md选项进行选取。

以后，进行索引mapping文件的创建，保证字段使用拼音分词器：

POST /pinyinTestIndex/dev/_mapping 
{
    "dev": {
        "properties": {
            "name": {                                        //name字段
                "type": "text",                              //字符串类型支持分词
                "analyzer": "pinyin_analyzer",               //使用拼音分词
                 "fields": {                                 //包含的另外一种不分词效果
                     "keyword": {                            
                        "type": "keyword",
                        "ignore_above": 256
                    }
                }
            }
        }
    }
}
复制代码

到此，索引建立完毕。

2.3 使用java client排序查询

//search api
 SearchSourceBuilder source = new SearchSourceBuilder();
 //排序字段   SortOrder.ASC 升序   SortOrder.DESC 降序
 source.sort("name", SortOrder.ASC);
 //索引信息
 SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("pinyinTestIndex");
 searchRequest.types("dev");
 searchRequest.source(source);
 //查询
 SearchResponse response =  client.search(searchRequest);
复制代码

2.4 查看结果

升序效果：

降序效果：

3.总结

实现拼音排序效果主要经过修改拼音分词插件的配置，根据我的不一样的业务需求，修改增长配置选项，达到不一样的查询效果。祝君好运。