论文浏览(45) MiCT: Mixed 3D/2D Convolutional Tube for Human Action Recognition
文章目录 0. 前言 1. 要解决什么问题 2. 用了什么方法 3. 效果如何 4. 还存在什么问题&有什么可以借鉴 0. 前言 相关资料： cvpr页面 github 论文解读（官方解读） 论文基本信息 领域：行为识别（虽然标题里有tube，但其实做的是行为识别……） 作者单位：中国科技大学&微软亚洲研究院 发表时间：CVPR 2018 1. 要解决什么问题 3D卷积计算量太大，影响行为识别的效
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