如何快速构建优异的 React 搜索体验
做者Jason Stoltzfus前端
构建搜索体验是一项艰巨的任务。它初看起来很简单:构建搜索栏,将数据放入数据库,而后让用户输入内容对数据库进行查询。可是,在数据建模、基础逻辑,固然还有整体设计和用户体验方面,还有许多事情须要考虑。react
咱们接下来介绍如何使用 Elastic 的开源 Search UI库构建出色的基于 React 的搜索体验。整个过程大约须要 30 分钟,完成后,您便可将搜索体验引入任何须要它的应用程序当中。git
可是首先要考虑一下,是什么让构建搜索变得如此具备挑战性的?github
几周前,曾热传过一篇很棒的名为 Falsehoods Programmers Believe About Search(关于搜索编程人员相信的谎话)的文章。文章中列出了开发人员在开发搜索时所考虑的一系列错误假设。web
下列是几种不少人相信的谎话:数据库
须要注意的是,搜索有许多的挑战,并且这些挑战不只仅在幕后。您须要思考如何管理状态,构建用于筛选、分面、排序、分页、同义词、语言处理的组件,以及更多其余方面的事情。可是,总而言之:编程
构建优异的搜索须要通过两个复杂的部分:(1) 搜索引擎,它提供支持搜索的 API;(2) 搜索库,它丰富搜索体验。
关于搜索引擎,咱们将基于 Elastic 应用搜索进行介绍。后端
关于搜索体验,咱们将介绍 OS 搜索库:Search UI。浏览器
当咱们完成时,将生成相似如下所示的页面网络
Elastic 应用搜索可做为一项付费的托管服务或免费的自管型分发提供。在本教程中,咱们将使用托管服务,但请记住,若是您本身托管的话,您的团队能够经过基本许可_免费_使用 Search UI 和应用搜索。
计划:将表明有史以来最好的电子游戏的文档索引到搜索引擎中,而后设计并优化搜索体验,以搜索它们。
首先,注册以得到 14 天的试用期 — 不须要信用卡。
建立一个引擎。有 13 种不一样的语言可供选择。
咱们将它命名为 video-games
,并将语言设为 English(英语)。
下载 best video games data set(最佳电子游戏数据集),而后使用导入程序将其上传到应用搜索。
接下来,单击“Engine”(引擎),而后选择 Credentials(凭据)选项卡。
建立一个新的具备有限引擎访问权限的公共搜索密钥,以只能访问 video-games 引擎。
检索这个新的公共搜索密钥和您的主机标识符。
虽然看起来不怎么样,但咱们如今有了一个功能齐全的搜索引擎,可使用优化的搜索 API 来搜索咱们的电子游戏数据了。
下列是截止如今咱们已完成的操做:
这些是截至如今针对应用搜索所作的操做。
下面咱们使用 Search UI 开始构建搜索体验。
咱们将使用 create-react-app 支架实用工具来建立 React 应用:
在此基础上,咱们将安装 Search UI 和应用搜索链接器:
在开发模式下启动应用:
使用您喜好的文本编辑器打开 src/App.js
。
咱们将从一些样本代码开始入手,将其解包。
注意备注!
咱们须要导入 Search UI 依赖项和 React。
核心组件、链接器和视图组件包含在三个不一样的包中:
@elastic/search-ui-app-search-connector
@elastic/react-search-ui
@elastic/react-search-ui-views
随着课程的进行,咱们将了解每一个包的更多信息。
此外,咱们还将为这个项目导入默认样式表,这样咱们无需编写本身的 CSS 行即可得到良好的外观和感受:
咱们从应用搜索获取了公共搜索密钥和主机标识符。
如今是使用它们的时候了!
Search UI 中的链接器对象使用凭据与应用搜索挂钩并支持搜索:
Search UI 可与任何搜索 API 协同工做。可是有了链接器,搜索 API 不须要任何更深层配置,即可以正常工做。
在深刻探讨 configurationOptions
以前,咱们花点时间认真思考一下。
咱们将一组数据导入了搜索引擎。可是,这是什么样的数据呢?
咱们对数据了解越多,就越能知道如何将数据提供给搜索人员,并能知晓如何配置搜索体验。
让咱们看一个对象,它是这个数据集中最好的对象:
We see that it has several text fields like name
, year
, platform
, and so on and some number fields like critic_score
, global_sales
, and user_score
.
If we ask three key questions, we’ll know enough to build a solid search experience:
We then can translate those answers into our configurationOptions
:
咱们已将 Search UI 链接到搜索引擎,接下来选择管理搜索数据、显示结果和浏览结果的方式。可是,咱们须要一些东西将全部内容与 Search UI 的动态前端组件联系起来。
这是控制全部内容的对象。SearchProvider
是嵌套全部其余组件的位置。
Search UI 提供了 Layout
组件,用于绘制典型的搜索布局。另有一些深刻定制选项,但咱们在此教程中不作深刻介绍。
咱们将作两件事情:
configurationOptions
传入 SearchProvider
。Layout
,并添加两个基本组件:SearchBox
和 Results
。
目前,咱们已在前端完成基本设置工做。后端还有一些额外细节须要处理,而后咱们才能运行。咱们还应该研究相关度模型,以便根据这个项目的独特需求对搜索进行微调。
退出到应用搜索……
应用搜索具备强大而优化的搜索引擎功能,可以使一度复杂的调整变得更加有趣。经过几回单击,即可以执行精细的相关度调整和无缝架构更改。
咱们将首先调整架构来查看它的实际状况。
登陆应用搜索引擎,而后单击 Manage(管理)部分下的 Schema(架构)。
此时将显示架构。11 个字段中的每一个字段都默认为 text(文本)。
在 configurationOptions
对象中,咱们定义了两个范围分面来帮助按数字搜索:user_score
和 critic_score
。为了使范围分面按预期工做,字段类型须要设为数字。
单击每一个字段旁的下拉菜单,将其改成 number(数字),而后单击 Update Types(更新类型):
引擎即刻从新索引。稍后,当咱们将分面组件添加到布局中时,范围筛选器将按咱们预期的方式工做。如今,看看真正实用的功能。
有三个关键的相关度功能:同义词、管理和相关度调整。
选择侧栏中 Search Settings(搜索设置)部分下的每项功能:
有些人开轿车,有些人开汽车,有些人可能开老爷车。互联网是全球性的,世界各地的人们用不一样的词语来描述事物。同义词可帮助您建立一组被认为是相同的术语。
在电子游戏搜索引擎案例中,咱们知道人们想要查找 Final Fantasy。但他们可能只键入 FF。
单击 Synonyms(同义词),选择 Create a Synonym Set(建立同义词集),而后输入这些术语:
单击 Save(保存)。您能够根据须要添加任意数量的同义词集。
如今,搜索 FF 将与搜索 Final Fantasy 具备相同的权重。
管理是最受欢迎的功能。若是某人搜索 Final Fantasy 或 FF,结果会怎样呢?这个系列中有不少游戏,他们会得到哪一个结果呢?
默认状况下,排列前五的结果将以下显示:
1.Final Fantasy VIII
2.Final Fantasy X
3.Final Fantasy Tactics
4.Final Fantasy IX
5.Final Fantasy XIII
这好像不对,Final Fantasy VII 才是 Final Fantasy 中最佳的一款游戏,并且 Final Fantasy XIII 不是很好的游戏! 😜
咱们是否可让搜索 Final Fantasy 的人们看到 Final Fantasy VII 列在第一位?是否能够从结果中删除 Final Fantasy XIII?
咱们能作到!
单击 Curations(管理),输入查询:Final Fantasy。
接下来,经过按住表最左侧的把手,将 Final Fantasy VII 文档向上拖动到 Promoted Documents(提高的文档)部分。而后,单击 Final Fantasy XIII 文档上的 Hide Result(隐藏结果)按钮 — 带贯穿线的眼睛图标:
如今,搜索 Final Fantasy 或 FF 将会看到 Final Fantasy VII 排在首位,
而且根本看不到 Final Fantasy XIII 了。哈哈!
咱们能够提高和隐藏多个文档。咱们甚至能够对提高的文档进行排序,以便彻底控制每一个查询顶部显示的内容。
单击侧栏中的 Relevance Tuning(相关度调整)。
咱们搜索一个文本字段:name
字段。可是,若是咱们拥有多个要搜索的文本字段(例如 name
字段和 description
字段),该怎么办?咱们使用的电子游戏数据集不包含 description 字段,所以,咱们将伪造一些文档来仔细考虑这个字段。
假设文档相似以下:
若是某人想要查找游戏 Magical Quest,则会输入它做为查询。可是,第一个结果将是 Dangerous Quest:
为何会这样?这是由于“magical”一词在 Dangerous Quest 的描述中出现了三次,搜索引擎不知道这个字段比另外一个字段更重要。因而,它将 Dangerous Quest 排得更靠前。这就是要进行相关度调整的缘由。
咱们能够在其余内容中选择一个字段,而后提升其相关度权重:
咱们能够看到,在提升权重后,正确的项 Magical Quest 上升到顶部,由于 name
字段变得更重要。咱们要作的就是将滑块拖动到更高值,而后单击 Save(保存)。
如今,咱们使用应用搜索执行下列操做:
user_score
和 critic_score
更改成 number 字段。至此,咱们就介绍完了这些巧妙而先进的“仪表板”功能 — 每项功能都有匹配的 API 端点,若是您不喜欢 GUI,则可使用 API 端点以编程方式运行各功能。
如今,让咱们完成 Search UI 的介绍。
如今,您的 UI 应该能够正常运行了。尝试进行一些查询,看看结果如何。首先,咱们缺乏一些工具来探索咱们的结果,例如,筛选、分面、排序等等,可是能够搜索了。咱们须要充实 UI。
在初始 src/App.js
文件中,咱们导入了三个基本组件:
根据咱们对配置选项定义的内容,让咱们再添加一些组件。
导入如下组件将会启用 UI 中缺失的功能:
PagingInfo
:在当前页面上显示信息。ResultsPerPage
:配置在每个页面上显示的结果数。Paging
:导航不一样的页面。Facet
:以数据类型特有的方式筛选和浏览数据。Sorting
:从新排定给定字段的结果。导入后,组件能够放入到 Layout 中。
Layout
组件将页面分为多个部分,各组件能够经过属性放入这些部分中。
它包含如下部分:
Header
:搜索框/搜索栏bodyContent
:结果容器sideContent
:侧栏,其中包含分面和排序选项bodyHeader
:围绕结果包含了上下文丰富的信息,例如当前页面和每一页面上的结果数量bodyFooter
:用于在页面之间快速导航的分页选项组件呈现数据。数据是根据咱们在 configurationOptions 中提供的搜索设置进行获取的。如今,咱们将每一个组件放入相应的 Layout 部分。
例如,咱们在 configurationOptions
中描述了五个分面维度,所以,咱们将建立五个 Facet
组件。每一个 Facet
组件都将使用一个“field”属性做为返回数据的键。
咱们将它们以及 Sorting
组件放入 sideContent
部分中,而后将 Paging
、PagingInfo
和 ResultsPerPage
组件放入最适合它们的部分中:
如今,让咱们看一下本地开发环境中的搜索体验。
好多了!咱们有了不少选项来浏览搜索结果。
咱们添加了一些额外功能,例如,多个排序选项,而且经过添加单一标志使得发布者分面可筛选。尝试使用一个空查询进行搜索,从而浏览全部选项。
最后,咱们看一下搜索体验的最后一个功能。它就是受欢迎的
“自动完成”功能。
搜索人员喜欢自动完成,由于它能够提供即时反馈。它的建议有两种方式:结果和查询。根据方式的不一样,搜索人员将收到相关结果或生成结果的潜在查询。
咱们将重点介绍自动完成的查询建议形式。
这须要作两项快速更改。
首先,须要将自动完成添加到 configurationOptions
对象:
其次,须要将自动完成做为 SearchBox
的一个函数启用:
好了,就这么简单。
尝试搜索一下。当您键入时,将显示自动完成查询建议。
如今,咱们拥有了外观好看、功能完善的搜索体验,并且还避免了一大堆人们在尝试实施搜索时会掉入的陷阱。30 分钟的讲解还不错,是否是?
Search UI是灵活的现代 React 框架,可用于快速开发搜索体验。Elastic 应用搜索是 Elasticsearch 中内置的强大搜索引擎。这是一项付费的托管服务,或者经过一个足够用的基本许可,您也能够免费运行它。
想要更多了解Elastic技术,欢迎关注和报名参加webinar,近期安排以下:
2020年2月19日(星期三)15:00-16:00
使用Elastic Stack构建全方位可观察性实例
2020年2月26日(星期三)15:00-16:00
Kibana Lens 网络研讨会
2020年3月4日(星期三)15:00-16:00
Elastic Endpoint Security 概述网络
2020年3月11日(星期三)15:00-16:00
使用Elastic Stack监控网站资源