论文《Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification》总结

转载自http://blog.csdn.net/rxt2012kc/article/details/73742362 1.摘要 文本分类是NLP的一项重要的基础任务。传统的文本分类需要特征工程，需要人类参与。而深度学习能够自动提取特征不需要人的参与。本文采用周期循环神经网络比卷积神经网络能够更加减少噪声，利用最大池化层选取一句话中最重要的特征。 2.Introduction 文本分类在很多应用中是

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