（转载）个人java问题排查工具单

原文地址：https://yq.aliyun.com/articles/69520

个人问题排查工具箱

前言

平时的工做中常常碰到不少疑难问题的处理，在解决问题的同时，有一些工具起到了至关大的做用，在此书写下来，一是做为笔记，可让本身后续忘记了可快速翻阅，二是分享，但愿看到此文的同窗们能够拿出本身平常以为帮助很大的工具，你们一块儿进步。

闲话很少说，开搞。

Linux命令类

tail

最经常使用的tail -f

tail -300f shopbase.log #倒数300行并进入实时监听文件写入模式 

grep

grep forest f.txt #文件查找 grep forest f.txt cpf.txt #多文件查找 grep 'log' /home/admin -r -n #目录下查找全部符合关键字的文件 cat f.txt | grep -i shopbase grep 'shopbase' /home/admin -r -n --include *.{vm,java} #指定文件后缀 grep 'shopbase' /home/admin -r -n --exclude *.{vm,java} #反匹配 seq 10 | grep 5 -A 3 #上匹配 seq 10 | grep 5 -B 3 #下匹配 seq 10 | grep 5 -C 3 #上下匹配，平时用这个就妥了 cat f.txt | grep -c 'SHOPBASE' 

awk

1 基础命令

awk '{print $4,$6}' f.txt awk '{print NR,$0}' f.txt cpf.txt awk '{print FNR,$0}' f.txt cpf.txt awk '{print FNR,FILENAME,$0}' f.txt cpf.txt awk '{print FILENAME,"NR="NR,"FNR="FNR,"$"NF"="$NF}' f.txt cpf.txt echo 1:2:3:4 | awk -F: '{print $1,$2,$3,$4}' 

2 匹配

awk '/ldb/ {print}' f.txt #匹配ldb awk '!/ldb/ {print}' f.txt #不匹配ldb awk '/ldb/ && /LISTEN/ {print}' f.txt #匹配ldb和LISTEN awk '$5 ~ /ldb/ {print}' f.txt #第五列匹配ldb 

3 内建变量

NR:NR表示从awk开始执行后，按照记录分隔符读取的数据次数，默认的记录分隔符为换行符，所以默认的就是读取的数据行数，NR能够理解为Number of Record的缩写。

FNR:在awk处理多个输入文件的时候，在处理完第一个文件后，NR并不会从1开始，而是继续累加，所以就出现了FNR，每当处理一个新文件的时候，FNR就从1开始计数，FNR能够理解为File Number of Record。

NF: NF表示目前的记录被分割的字段的数目，NF能够理解为Number of Field。

find

sudo -u admin find /home/admin /tmp /usr -name \*.log(多个目录去找)
find . -iname \*.txt(大小写都匹配)
find . -type d(当前目录下的全部子目录)
find /usr -type l(当前目录下全部的符号连接)
find /usr -type l -name "z*" -ls(符号连接的详细信息 eg:inode,目录) find /home/admin -size +250000k(超过250000k的文件，固然+改为-就是小于了) find /home/admin f -perm 777 -exec ls -l {} \; (按照权限查询文件) find /home/admin -atime -1 1天内访问过的文件 find /home/admin -ctime -1 1天内状态改变过的文件 find /home/admin -mtime -1 1天内修改过的文件 find /home/admin -amin -1 1分钟内访问过的文件 find /home/admin -cmin -1 1分钟内状态改变过的文件 find /home/admin -mmin -1 1分钟内修改过的文件 

pgm

批量查询vm-shopbase知足条件的日志

pgm -A -f vm-shopbase 'cat /home/admin/shopbase/logs/shopbase.log.2017-01-17|grep 2069861630' 

tsar

tsar是咱公司本身的采集工具。很好用, 将历史收集到的数据持久化在磁盘上，因此咱们快速来查询历史的系统数据。固然实时的应用状况也是能够查询的啦。大部分机器上都有安装。

tsar ##能够查看最近一天的各项指标

tsar --live ##能够查看实时指标，默认五秒一刷

tsar -d 20161218 ##指定查看某天的数据，貌似最多只能看四个月的数据

tsar --mem tsar --load tsar --cpu ##固然这个也能够和-d参数配合来查询某天的单个指标的状况 

top

top除了看一些基本信息以外，剩下的就是配合来查询vm的各类问题了

ps -ef | grep java top -H -p pid 

得到线程10进制转16进制后jstack去抓看这个线程到底在干啥

其余

netstat -nat|awk '{print $6}'|sort|uniq -c|sort -rn #查看当前链接，注意close_wait偏高的状况，好比以下

排查利器

btrace

首当其冲的要说的是btrace。真是生产环境&预发的排查问题大杀器。 简介什么的就不说了。直接上代码干

1. 查看当前谁调用了ArrayList的add方法，同时只打印当前ArrayList的size大于500的线程调用栈

   @OnMethod(clazz = "java.util.ArrayList", method="add", location = @Location(value = Kind.CALL, clazz = "/./", method = "/./"))
   public static void m(@ProbeClassName String probeClass, @ProbeMethodName String probeMethod, @TargetInstance Object instance, @TargetMethodOrField String method) {

   if(getInt(field("java.util.ArrayList", "size"), instance) > 479){ println("check who ArrayList.add method:" + probeClass + "#" + probeMethod + ", method:" + method + ", size:" + getInt(field("java.util.ArrayList", "size"), instance)); jstack(); println(); println("==========================="); println(); }

   }

2. 监控当前服务方法被调用时返回的值以及请求的参数

   @OnMethod(clazz = "com.taobao.sellerhome.transfer.biz.impl.C2CApplyerServiceImpl", method="nav", location = @Location(value = Kind.RETURN))
   public static void mt(long userId, int current, int relation, String check, String redirectUrl, @Return AnyType result) {

   println("parameter# userId:" + userId + ", current:" + current + ", relation:" + relation + ", check:" + check + ", redirectUrl:" + redirectUrl + ", result:" + result); 

   }

其余功能集团的一些工具或多或少都有，就不说了。感兴趣的请移步。
https://github.com/btraceio/btrace

注意:

1. 通过观察，1.3.9的release输出不稳定，要多触发几回才能看到正确的结果
2. 正则表达式匹配trace类时范围必定要控制，不然极有可能出现跑满CPU致使应用卡死的状况
3. 因为是字节码注入的原理，想要应用恢复到正常状况，须要重启应用。

Greys

Greys是@杜琨的大做吧。说几个挺棒的功能(部分功能和btrace重合):

sc -df xxx: 输出当前类的详情,包括源码位置和classloader结构

trace class method: 至关喜欢这个功能! 很早前能够早JProfiler看到这个功能。打印出当前方法调用的耗时状况，细分到每一个方法。对排查方法性能时颇有帮助，好比我以前这篇就是使用了trace命令来的:http://www.atatech.org/articles/52947。

其余功能部分和btrace重合，能够选用，感兴趣的请移步。
http://www.atatech.org/articles/26247

另外相关联的是arthas，他是基于Greys的，感兴趣的再移步http://mw.alibaba-inc.com/products/arthas/docs/middleware-container/arthas.wiki/home.html?spm=a1z9z.8109794.header.32.1lsoMc

javOSize

就说一个功能
classes：经过修改了字节码，改变了类的内容，即时生效。 因此能够作到快速的在某个地方打个日志看看输出，缺点是对代码的侵入性太大。可是若是本身知道本身在干吗，的确是不错的玩意儿。

其余功能Greys和btrace都能很轻易作的到，不说了。

能够看看我以前写的一篇javOSize的简介http://www.atatech.org/articles/38546
官网请移步http://www.javosize.com/

JProfiler

以前判断许多问题要经过JProfiler，可是如今Greys和btrace基本都能搞定了。再加上出问题的基本上都是生产环境(网络隔离)，因此基本不怎么使用了，可是仍是要标记一下。
官网请移步https://www.ej-technologies.com/products/jprofiler/overview.html

大杀器

eclipseMAT

可做为eclipse的插件，也可做为单独的程序打开。
详情请移步http://www.eclipse.org/mat/

zprofiler

集团内的开发应该是无人不知无人不晓了。简而言之一句话:有了zprofiler还要mat干吗
详情请移步zprofiler.alibaba-inc.com

java三板斧，噢不对，是七把

jps

我只用一条命令：

sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jps -mlvV 

jstack

普通用法:

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstack 2815 

native+java栈:

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstack -m 2815 

jinfo

可看系统启动的参数，以下

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jinfo -flags 2815 

jmap

两个用途

1.查看堆的状况

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -heap 2815 

2.dump

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -dump:live,format=b,file=/tmp/heap2.bin 2815 

或者

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -dump:format=b,file=/tmp/heap3.bin 2815 

3.看看堆都被谁占了? 再配合zprofiler和btrace，排查问题简直是如虎添翼

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -histo 2815 | head -10 

jstat

jstat参数众多，可是使用一个就够了

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstat -gcutil 2815 1000 

jdb

时至今日，jdb也是常用的。
jdb能够用来预发debug,假设你预发的java_home是/opt/taobao/java/，远程调试端口是8000.那么
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jdb -attach 8000.

出现以上表明jdb启动成功。后续能够进行设置断点进行调试。
具体参数可见oracle官方说明http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/windows/jdb.html

CHLSDB

CHLSDB感受不少状况下能够看到更好玩的东西，不详细叙述了。 查询资料据说jstack和jmap等工具就是基于它的。

sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/java -classpath /opt/taobao/java/lib/sa-jdi.jar sun.jvm.hotspot.CLHSDB 

更详细的可见R大此贴
http://rednaxelafx.iteye.com/blog/1847971

plugin of intellij idea

key promoter

快捷键一次你记不住，多来几回你总能记住了吧？

maven helper

分析maven依赖的好帮手。

VM options

1. 你的类究竟是从哪一个文件加载进来的？

   -XX:+TraceClassLoading 结果形如[Loaded java.lang.invoke.MethodHandleImpl$Lazy from D:\programme\jdk\jdk8U74\jre\lib\rt.jar] 

2. 应用挂了输出dump文件

   -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/admin/logs/java.hprof 集团的vm参数里边基本都有这个选项 

jar包冲突

把这个单独写个大标题不过度吧？每一个人或多或少都处理过这种烦人的case。我特么下边这么多方案不信就搞不定你?

mvn dependency:tree > ~/dependency.txt

打出全部依赖

mvn dependency:tree -Dverbose -Dincludes=groupId:artifactId

只打出指定groupId和artifactId的依赖关系

-XX:+TraceClassLoading

vm启动脚本加入。在tomcat启动脚本中可见加载类的详细信息

-verbose

vm启动脚本加入。在tomcat启动脚本中可见加载类的详细信息

greys:sc

greys的sc命令也能清晰的看到当前类是从哪里加载过来的

tomcat-classloader-locate

经过如下url能够获知当前类是从哪里加载的
curl http://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject

ALI-TOMCAT带给咱们的惊喜(感谢@务观)

1. 列出容器加载的jar列表

   curl http://localhost:8006/classloader/jars

2. 列出当前当当前类加载的实际jar包位置，解决类冲突时有用

   curl http://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject
   

其余

gpref

http://www.atatech.org/articles/33317

dmesg

若是发现本身的java进程悄无声息的消失了，几乎没有留下任何线索，那么dmesg一发，颇有可能有你想要的。

sudo dmesg|grep -i kill|less 

去找关键字oom_killer。找到的结果相似以下:

[6710782.021013] java invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_adj=0, oom_scoe_adj=0 [6710782.070639] [<ffffffff81118898>] ? oom_kill_process+0x68/0x140 [6710782.257588] Task in /LXC011175068174 killed as a result of limit of /LXC011175068174 [6710784.698347] Memory cgroup out of memory: Kill process 215701 (java) score 854 or sacrifice child [6710784.707978] Killed process 215701, UID 679, (java) total-vm:11017300kB, anon-rss:7152432kB, file-rss:1232kB 

以上代表，对应的java进程被系统的OOM Killer给干掉了，得分为854.
解释一下OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控机器的内存资源消耗。当机器内存耗尽前，该机制会扫描全部的进程（按照必定规则计算，内存占用，时间等），挑选出得分最高的进程，而后杀死，从而保护机器。

dmesg日志时间转换公式:
log实际时间=格林威治1970-01-01+(当前时间秒数-系统启动至今的秒数+dmesg打印的log时间)秒数：

date -d "1970-01-01 UTC `echo "$(date +%s)-$(cat /proc/uptime|cut -f 1 -d' ')+12288812.926194"|bc ` seconds" 

剩下的，就是看看为何内存这么大，触发了OOM-Killer了。

新技能get

RateLimiter

想要精细的控制QPS? 好比这样一个场景，你调用某个接口，对方明确须要你限制你的QPS在400以内你怎么控制？这个时候RateLimiter就有了用武之地。详情可移步http://ifeve.com/guava-ratelimiter/