森林优化算法(forest optimization algorithm,简称 FOA）
森林优化算法(forest optimization algorithm,简称 FOA)是 Ghaemi 于 2014 年提出的一种仿生类进化算法, 用于解决单目标非线性连续搜索空间问题.FSFOA算法试图将 FOA算法用在离散搜索空间的问题上,即特征选 择,并取得了不错的效果. 在 FSFOA 算法中,每棵树代表问题的一个可能解,即一个特征子集.树中的每个“1”表示相应的特征被选择 参与机器学习
相关文章
- 1. [Machine Learning & Algorithm] 随机森林（Random Forest）
- 2. 使用森林优化算法的特征选择
- 3. 随机森林（Random Forest）算法原理
- 4. 孤立森林（Isolation Forest）算法剖析
- 5. MachineLearning—随机森林(Random Forest)
- 6. 随机森林（Random Forest）
- 7. 随机森林(Random Forest )
- 8. 【异常检测】孤立森林（Isolation Forest）算法简介
- 9. 随机森林(Random Forest)
- 10. Isolation Forest 孤立森林
- 更多相关文章...
- • SEO - 搜索引擎优化 - 网站建设指南
- • MySQL的优势（优点） - MySQL教程
- • 算法总结-深度优先算法
- • 算法总结-广度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章