从零开始 Mask RCNN 实战:基于 Win10 + Anaconda 的 MaskRCNN 环境搭建

大名鼎鼎的 Mask RCNN 一举夺得 ICCV2017 Best Paper,名声大造。Mask RCNN 是何恺明基于以往的 Faster RCNN 架构提出的新的卷积网络,实现高效地检测图中的物体,并同时生成一张高质量的每一个个体的分割掩码,即有效地目标的同时完成了高质量的语义分割。python 论文地址:git https://arxiv.org/abs/1703.06870github
相关文章
相关标签/搜索