Task5 模型融合

杂乱！！ stacking的理解： 多个数据的和在一起——>预测新的内容 还有一种结合策略是使用另外一个机器学习算法来将个体机器学习器的结果结合在一起，这个方法就是Stacking。 算法示意： （思路：不断的train test 与predict进行比较） 如何使得后期的模型拟合更好： 5. 次级模型尽量选择简单的线性模型 6. 利用K折交叉验证 个人理解： 运用同一个组，分别取组内其余数据（n

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