JavaShuo
栏目
标签
大数据技术为什么这么快?
时间 2021-01-05
标签
大数据技术为什么快
繁體版
原文
原文链接
大数据技术在当今社会是一种炙手可热的技术 那为什么传统数据处理速度没有大数据处理数速度快呢? 传统数据与大数据处理方式对比 总结出四个方面 一、扩展性 纵向扩展(传统数据): 表示在需要处理更多负载时通过提高单个系统处理能力的方法来解决问题。最简单的情况就是为应用系统提供更为强大的硬件。例如如果数据库所在的服务器实例只有2G内存、低配CPU、小容量硬盘,进而导致了数据库不能高效地运行,那么我们就可
>>阅读原文<<
相关文章
1.
大数据技术为什么快?
2.
大数据技术为什么快?
3.
大数据为什么快?
4.
大数据为什么那么快?
5.
为什么做技术 PM 这么难?
6.
redis为什么这么快
7.
Redis为什么这么快
8.
Redis为什么这么快?
9.
Disruptor为什么这么快
10.
Redis 为什么这么快?
更多相关文章...
•
为什么使用 XML Schemas?
-
XML Schema 教程
•
为什么使用 Web Services?
-
Web Services 教程
•
Flink 数据传输及反压详解
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
什么
为什么
么么
不知为什么
java为什么这么简单
什么是数学
什么时候
什么样
什么人
没有什么
Docker命令大全
NoSQL教程
MySQL教程
技术内幕
数据传输
数据库
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
js中 charCodeAt
2.
Android中通过ViewHelper.setTranslationY实现View移动控制(NineOldAndroids开源项目)
3.
【Android】日常记录:BottomNavigationView自定义样式,修改点击后图片
4.
maya 文件检查 ui和数据分离 (一)
5.
eclipse 修改项目的jdk版本
6.
Android InputMethod设置
7.
Simulink中Bus Selector出现很多? ? ?
8.
【Openfire笔记】启动Mac版Openfire时提示“系统偏好设置错误”
9.
AutoPLP在偏好标签中的生产与应用
10.
数据库关闭的四种方式
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
大数据技术为什么快?
2.
大数据技术为什么快?
3.
大数据为什么快?
4.
大数据为什么那么快?
5.
为什么做技术 PM 这么难?
6.
redis为什么这么快
7.
Redis为什么这么快
8.
Redis为什么这么快?
9.
Disruptor为什么这么快
10.
Redis 为什么这么快?
>>更多相关文章<<