Redis 布隆过滤器实战「缓存击穿、雪崩效应」

本文做者：卢玮，掌阅资深后端工程师python 为何引入 咱们的业务中常常会遇到穿库的问题，一般能够经过缓存解决。 若是数据维度比较多，结果数据集合比较大时，缓存的效果就不明显了。 所以为了解决穿库的问题，咱们引入Bloom Filter。c++ 开源项目地址：github.com/luw2007/blo…git 咱们先看看通常业务缓存流程： github 先查询缓存，缓存不命中再查询数据库。 而

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