大数据时代，OLAP解析与发展方向
数据分析领域自2010前后一直占据了全球信息技术的核心地位，OLAP的需求并未随着Hadoop的流行而消亡，而是被越来越理智的认可——“数据再多也需要分析、分析的主要需求还是交互查询”。本文概括了OLAP的本质原则、曾经的困境和当前的技术派系，希望能引起从业者的思考，共同促进行业进步与发展! 1. 剖析OLAP本质 OLAP(Online Analytical Processing)是一种数据处理
相关文章
- 1. OLAP在大数据时代的挑战
- 2. 大数据的十大发展方向
- 3. 大数据时代的数据价值与发展趋势
- 4. 腾讯云EMR大数据实时OLAP分析案例解析
- 5. 大数据时代的发展
- 6. 数据的发展方向
- 7. 数据立方体与OLAP
- 8. 大数据就业培训 大数据的发展方向
- 9. 大数据分析平台的重点发展方向
- 10. 2020年大数据与AI结合的发展方向
- 更多相关文章...
- • XML DOM 解析器 - XML DOM 教程
- • TCP报文格式解析 - TCP/IP教程
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
- • Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Appium入门
- 2. Spring WebFlux 源码分析(2)-Netty 服务器启动服务流程 --TBD
- 3. wxpython入门第六步（高级组件）
- 4. CentOS7.5安装SVN和可视化管理工具iF.SVNAdmin
- 5. jedis 3.0.1中JedisPoolConfig对象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法，问题记录
- 6. 一步一图一代码，一定要让你真正彻底明白红黑树
- 7. 2018-04-12—（重点）源码角度分析Handler运行原理
- 8. Spring AOP源码详细解析
- 9. Spring Cloud（1）
- 10. python简单爬去油价信息发送到公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. OLAP在大数据时代的挑战
- 2. 大数据的十大发展方向
- 3. 大数据时代的数据价值与发展趋势
- 4. 腾讯云EMR大数据实时OLAP分析案例解析
- 5. 大数据时代的发展
- 6. 数据的发展方向
- 7. 数据立方体与OLAP
- 8. 大数据就业培训 大数据的发展方向
- 9. 大数据分析平台的重点发展方向
- 10. 2020年大数据与AI结合的发展方向