深度学习的训练加速

http://blog.csdn.net/hust_tsb/article/details/52916365 算法 深层模型训练须要各类技巧，例如网络结构的选取，神经元个数的设定，权重参数的初始化，学习率的调整，Mini-batch的控制等等。即使对这些技巧十分精通，实践中也要屡次训练，反复摸索尝试。此外，深层模型参数多，计算量大，训练数据的规模也更大，须要消耗不少计算资源。若是可让训练加速，就能

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