【Python】狂蟒来袭 | Anaconda的安装及Jupyter的使用

这段时间转了一个小圈圈，发现又回来了，瞎忙。想要学习数据挖掘的小伙伴必定得对机器学习有所了解吧，我以前看过几页周志华老师的西瓜书，但终没能坚持下来。

人生到处是起点，何时都不晚。记此笔记以分享与督促本身。

子曰“工欲善其事，必先利其器”。开始以前，先要选取一把上好的兵刃，才能练就神功，立足江湖。

Python做为机器学习的首选语言，天然是非它莫属了。也许有的小伙伴和我同样，对Python并不很熟悉，So what？现学现用吧。

No.1  Anaconda的安装

机器学习选择Python语言，除了简单易用，就是Python有许多功能强大的库，这些库的管理和安装很讨厌，对我这样的新手太不友好了。Anaconda能帮我搞定，装完Anaconda，Python以及一些用于科学计算的库都一步到位了，能够直接开始愉快的学习之旅了。

蛇穴在哪里？官网。看过一些视频和博客说Anaconda的官网下载速度超慢，只有几十K，可是，本人亲测是很快的（1.8M左右）。

https://www.anaconda.com/distribution/

 

 有三种OS版本可供选择，我装的是Windows版本Python 3.7，Windows下程序的安装就是一路的“下一步”，可是有个地方稍微留意一下，下图：

这两个选项全勾上吧，第一个是加入环境变量，第二个是默认使用 Python 3.7。点击安装，稍等一下便可完成安装。

安装完成后就能够在Windows 开始菜单找到 Anaconda3 文件夹。

先启动一下Anaconda Navigator，它是Anaconda发行包中的桌面图形界面，能够用来方便地启动应用、管理conda包、环境和频道，不须要使用命令行的命令。

那么问题来了，在什么地方撸代码呢？看下Spyder和Jupyter notebook 。

直接在Navigator就能打开Spyder和Jupyter notebook ，在Windows开始菜单也能够打开它们。

先瞄一眼Spyder，看样子和传统IDE差很少，菜单栏、工具栏、属性页巴拉巴拉的，有时间再好好用一下。

Jupyter notebook，这个东东让我知道了一个新词，叫“文学编程”，我理解的编程是按计算机的逻辑顺序来编写代码，而后编译执行，与此相反，文学编程则可让人们按照本身的思惟逻辑来开发程序。Jupyter notebook能够在WEB页面里编写程序，支持实时代码、数学方程和可视化，注意，它还能够写Markdown哟。

（小泥坑：用谷歌浏览器或360浏览器极速模式打开Jupyter，个人360浏览器默认兼容模式没法打开Jupyter）

暂时体会：写一行代码，立刻能够执行看效果，代码能够一行一行的执行，作数据处理和可视化就很方便，会很直观。但若是代码量比较大，debug就会有问题。

No.2  Jupyter notebook的简单使用

点击"Jupyter Notebook"进入，它会自动建立一个本地环境localhost，点击右侧的“New”就能够新建一个想要的文件类型，能够新建Python、Text文本、Folder文件夹、终端。固然，我主要是撸Python，建Python3便可。

 

新建一个Python3就会打开一个notebook页面，页面主要有四个部分：

1. notebook的名称

2. 菜单栏

3. 工具栏

4. 内容编辑区

Jupyter 的内容编辑主要是单元格（cell）组成，cell主要有两种经常使用形式：

🅰代码单元：这里是编写代码的地方，经过按 Shift + Enter 运行代码，其结果显示在本单元下方。代码单元左边有 In[ ] 这样的序列标记，方便查看代码的执行次序。

🅱Markdown 单元：在这里对文本进行编辑，采用 markdown 的语法规范，能够设置文本格式、插入连接、图片甚至数学公式。一样使用 Shift + Enter 运行 markdown 单元来显示格式化的文本。

有Markdown 在里面，是否是感受有点文学编程的味道了。

来个栗子:

执行效果以下：

Jupyter中Cell 的一些简单使用。

添加一个单元格（Cell）：

菜单栏>>【Insert】

修改单元格（Cell）类型或运行单元格：

菜单栏>>【Cell】

最后

不知道有没有小伙伴注意到，咱们撸的代码存放在哪里呢？怎么将代码文档保存到自定义的路径文件夹下呢？

点此 --> 修改 jupyter 的默认文件夹位置

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