ECCV18|人脸对齐与跟踪如何克服遮挡、姿态变化带来的特征点跳变？

人脸对齐与特征点跟踪的过程中，遮挡和大的姿态变化是无可避免的，在跟踪过程中这往往带来特征点的跳变，影响用户体验。 。 来自ECCV2018的论文《A Deeply-initialized Coarse-to-fine Ensemble of Regression Trees for Face Alignment》试图去解决这样的问题。 作者认为，出现人脸特征点距离真实位置偏移过大，是因为算法初始化

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