对大型网站图片进行爬虫

时间 2019-12-19

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目录css

1. 前言

对于一张网页，咱们每每但愿它是结构良好，内容清晰的，这样搜索引擎才能准确地认知它。
而反过来，又有一些情景，咱们不但愿内容能被轻易获取，比方说电商网站的交易额，教育网站的题目等。由于这些内容，每每是一个产品的生命线，必须作到有效地保护。这就是爬虫与反爬虫这一话题的由来。
对于图片进行爬虫总体操做过程可分为三个步骤：html

获取页面信息
读取图片连接
将图片保存在本地指定目录下前端

2. 常见反爬虫策略

可是世界上没有一个网站，能作到完美地反爬虫。python

若是页面但愿能在用户面前正常展现，同时又不给爬虫机会，就必需要作到识别真人与机器人。所以工程师们作了各类尝试，这些策略大多采用于后端，也是目前比较常规单有效的手段，好比：web

User-Agent + Referer检测
帐号及Cookie验证
验证码
IP限制频次

而爬虫是能够无限逼近于真人的，好比：chrome

chrome headless或phantomjs来模拟浏览器环境
tesseract识别验证码
代理IP淘宝就能买到

因此咱们说，100%的反爬虫策略？不存在的。
更多的是体力活，是个难易程度的问题。后端

不过做为前端工程师，咱们能够增长一下游戏难度，设计出一些很(sang)有(xin)意(bing)思(kuang)的反爬虫策略。api

3. 前端与反爬虫

3.1 FONT-FACE拼凑式

例子：猫眼电影浏览器

猫眼电影里，对于票房数据，展现的并非纯粹的数字。
页面使用了font-face定义了字符集，并经过unicode去映射展现。也就是说，除去图像识别，必须同时爬取字符集，才能识别出数字。微信

而且，每次刷新页面，字符集的url都是有变化的，无疑更大难度地增长了爬取成本。

3.2 BACKGROUND拼凑式

例子：美团

与font的策略相似，美团里用到的是background拼凑。数字实际上是图片，根据不一样的background偏移，显示出不一样的字符。

而且不一样页面，图片的字符排序也是有区别的。不过理论上只需生成0-9与小数点，为什么有重复字符就不是很懂。

3.3 字符穿插式

例子：微信公众号文章

某些微信公众号的文章里，穿插了各类迷之字符，而且经过样式把这些字符隐藏掉。
这种方式虽然使人震惊…但其实没有太大的识别与过滤难度，甚至能够作得更好，不过也算是一种脑洞吧。

3.4 伪元素隐藏式

例子：汽车之家

汽车之家里，把关键的厂商信息，作到了伪元素的content里。
这也是一种思路：爬取网页，必须得解析css，须要拿到伪元素的content，这就提高了爬虫的难度。

3.5 元素定位覆盖式

例子：去哪儿

还有热爱数学的去哪儿，对于一个4位数字的机票价格，先用四个i标签渲染，再用两个b标签去绝对定位偏移量，覆盖故意展现错误的i标签，最后在视觉上造成正确的价格…

这说明爬虫会解析css还不行，还得会作数学题。

3.6 IFRAME异步加载式

例子：网易云音乐

网易云音乐页面一打开，html源码里几乎只有一个iframe，而且它的src是空白的：about:blank。接着js开始运行，把整个页面的框架异步塞到了iframe里面….

不过这个方式带来的难度并不大，只是在异步与iframe处理上绕了个弯（或者有其余缘由，不彻底是基于反爬虫考虑），不管你是用selenium仍是phantom，都有API能够拿到iframe里面的content信息。

3.7 字符分割式

例子：全网代理IP

在一些展现代理IP信息的页面，对于IP的保护也是大费周折。

他们会先把IP的数字与符号分割成dom节点，再在中间插入迷惑人的数字，若是爬虫不知道这个策略，还会觉得本身成功拿到了数值；不过若是爬虫注意到，就很好解决了。

3.8 字符集替换式

例子：去哪儿移动侧

一样会欺骗爬虫的还有去哪儿的移动版。

html里明明写的3211，视觉上展现的倒是1233。原来他们从新定义了字符集，3与1的顺序恰好调换得来的结果…

4.实例：对百度图库进行爬虫

import re
import os
import time
import requests
# from selenium import webdriver

#########################
###此段代码不须要关心啥意思###
#########################

if not os.path.exists('百度图片'):
    os.mkdir('百度图片')

#####################
###限制30张图片的代码###
####################


# 获取全部图片
response = requests.get(
    'http://image.baidu.com/search/index?ct=201326592&cl=2&st=-1&lm=-1&nc=1&ie=utf-8&tn=baiduimage&ipn=r&rps=1&pv=&fm=rs7&word=风景')
data = response.text
img_desc_dics = re.findall("app.setData(\('imgData.*?\));", data, re.S)[0]
img_desc_dics = eval(str(img_desc_dics))

# 获取全部图片的数据
img_datas = img_desc_dics[1]['data']
count = 0
for img_data in img_datas:
    # 获取搜索图片的参数
    os_ = img_data.get('os')
    cs_ = img_data.get('cs')

    if os_ and cs_:
        # 获取搜索图片的信息
        img_search_url = f'http://image.baidu.com/search/detail?ct=503316480&z=0&ipn=d&word=%E9%A3%8E%E6%99%AF&step_word=&hs=0&pn=1&spn=0&di=195030&pi=0&rn=1&tn=baiduimagedetail&is=0%2C0&istype=0&ie=utf-8&oe=utf-8&in=&cl=2&lm=-1&st=-1&cs={cs_}&os={os_}'
        img_search_response = requests.get(img_search_url)
        img_search_data = img_search_response.text

        # 获取图片信息
        img_url = re.findall('''\('firstSc'\);" src="(.*?)"''', img_search_data)[0]
        img_name = img_url.split('/')[-1]
        img_name = os.path.join('百度图片', img_name)  # 拼接出图片的地址，如 百度图片/3822951_144045377000_2.jpg

        # 保存图片
        img_response = requests.get(img_url)
        img_data = img_response.content
        fw = open(img_name, 'wb')
        fw.write(img_data)
        fw.flush()

        # 提示
        count += 1
        print(f'{img_name}保存成功，成功保存{count}张')

        # 防止百度禁ip，慢一点
        time.sleep(0.01)

#########################################################################
###自行百度selenium的用法，使用这一套代码能够无限爬取全部图片，不然将被限制30张###

## 记得加库哦
########################################################################

page_count_end = 2  # 爬取 指定数字（10）* 30 = 300张图片
chrome = webdriver.Chrome()

## 安装谷歌插件
##http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg
## 查看你电脑的谷歌版本，寻找对应版本进行下载解压



try:

    chrome.implicitly_wait(10)
    chrome.get(
        'http://image.baidu.com/search/index?ct=201326592&cl=2&st=-1&lm=-1&nc=1&ie=utf-8&tn=baiduimage&ipn=r&rps=1&pv=&fm=rs7&word=风景')

    js_code = '''
    window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);
    var lenOfPage = document.body.scrollHeight;
    return lenOfPage
    '''

    # selenium控制爬取页数
    count = 0
    page_count = 0
    while page_count < page_count_end:
        try:
            page_count += 1
            chrome.execute_script(js_code)
            time.sleep(0.3)
        except:
            continue

    img_desc_search_urls = re.findall('href="(/search/detail\?.*?)"', chrome.page_source, re.S)  # re.S使.能够匹配换行符

    # 获取全部图片的数据
    for img_data in img_desc_search_urls:
        try:
            # 获取搜索图片的参数
            os_ = re.findall('os=(.*?)&amp;', img_data)[0]
            cs_ = re.findall('cs=(.*?)&amp;', img_data)[0]

            if os_ and cs_:
                # 获取搜索图片的信息
                img_search_url = f'http://image.baidu.com/search/detail?ct=503316480&z=0&ipn=d&word=%E9%A3%8E%E6%99%AF&step_word=&hs=0&pn=1&spn=0&di=195030&pi=0&rn=1&tn=baiduimagedetail&is=0%2C0&istype=0&ie=utf-8&oe=utf-8&in=&cl=2&lm=-1&st=-1&cs={cs_}&os={os_}'
                img_search_response = requests.get(img_search_url)
                img_search_data = img_search_response.text

                # 获取图片信息
                img_url = re.findall('''\('firstSc'\);" src="(.*?)"''', img_search_data)[0]
                img_name = img_url.split('/')[-1]
                img_name = os.path.join('百度图片', img_name)  # 拼接出图片的地址，如 百度图片/3822951_144045377000_2.jpg

                # 保存图片
                img_response = requests.get(img_url)
                img_data = img_response.content
                fw = open(img_name, 'wb')
                fw.write(img_data)
                fw.flush()

                # 提示
                count += 1
                print(f'{img_name}保存成功，成功保存{count}张')

                # 防止百度禁ip，慢一点
                time.sleep(0.01)
        except:
            continue

except Exception:
    pass

finally:
    chrome.close()

结果

因为百度的反扒措施不断更新，若是想要在一段时间以后进行爬虫，须要重新寻找规律

5.总结

对于每个网站进行爬虫，都是有必定的规律的，每个网站，尤为是大型网站都是规律的排版，作爬虫尤为要重视细节，细心决定成败，将你须要的文字，图片，或者视频，文件等，找出他们的连接，进行多个分析，耐心找出其中的规律，就是你成功的关键。